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Hadoop集群数据均衡处理案例

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Hadoop集群数据均衡处理案例
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一

背  景

某hadoop集群的某个datanode节点主机有坏盘，但是没有配件及时更换，当几天后更换，启动datanode节点时，CM界面显示对应的XDYDAT10主机可用空间告警。如下图：
检查该datanode空间使用情况：hdfs使用率86.88%，剩余空间976.62GB，但是主机单个磁盘空间大都100%。如下图：
而且执行数据均衡时，显示“Thecluster is balanced”，程序退出。

二

处理方法

通过CM界面，在HDFS实例界面，选择XDYDAT10，停止其datanode服务。如下图：
若干小时后(本次操作是3小时左右后)，通过CM界面，在HDFS实例界面，选择XDYDAT10，启动其datanode服务。如下图：
XDYDAT10主机datanode服务启动后，再次检查空间使用情况：可用空间都在400GB以上。如下图：
并且检查所有datanode节点，停止和启动节点前后，hdfs使用情况：停止datanode服务前，很多空间使用达100%(如下左图)；停止再次启动后，空间有所均衡，无100%使用情况(如下右图)。
最后，再次执行均衡操作，能正常执行数据均衡，等待数据均衡即可。

三

均衡详解

因当前发生问题的为老版本的cloudera集群（CDH5.2.1），在CDH5.10以前，balancer程序只会在节点之间平衡，当所有节点与集群之间已经平衡的情况下，运行balancer程序并不会发生任何数据的迁移和转移，只能采用本文使用的方法进行尝试，停止磁盘空间紧张的节点，让hdfs为了维持数据的3副本在其他数据节点生成已停止的datanode那部分冗余数据，然后再启动停止的datanode，以达到迁移数据的目的，释放部分紧张的空间，但是此法并不智能。
在CDH5.10以后，hdfs加入了diskbalancer程序，可以在某个数据节点内部，对多个磁盘数据使用率偏差太大的情况进行平衡，此方法更智能更安全。
参数如下图：
本案例，启停磁盘空间不足的datanode节点后，再使用hdfsbalancer -threshold 1运行均衡器进行数据均衡，最终达到集群数据均衡。
HDFS均衡器是Hadoop提供的工具，使用该工具可以将数据从空间使用率高的datanodes移动数据块到利用不足的datanode节点，从而均衡集群的DataNode数据。其中threshold参数表示每个datanode的HDFS使用率于集群的平均DFS利用率的偏差百分比。另外，若直接运行hdfsbalancer时，偏差百分比默认值为10%。
希望以上解释说明对各位有所帮助。


本文作者：孙华伟（上海新炬王翦团队）

本文来源：“IT那活儿”公众号

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