python大大数据可视化matplotlib制做复式统计表案例

89542767 发布于2023-01-10 15:00 / 448人阅读

　　文中关键给大家介绍了python大大数据可视化matplotlib制做复式统计表的案例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪

　　plt.plot()函数公式各主要参数分析

　　plt.plot()函数的作用是制做复式统计表，它主要参数有许多，常用的函数主要参数如下所示：

　　plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor)

　　各主要参数具体含义为：

　　x,y

　　x,y各是X轴数据与Y轴数据信息，他们的种类能是数组，目录，numpy库的array目标或pandas库的series目标，这俩库将于后边相继进行介绍，这节用目录制做数据信息。

　　color

　　线框色调，通常立即写颜色的英文名（要用一对儿反斜杠造成来）或者用十六制表明。python的能识别颜色的英文名如图所示：

　　linestyle

　　线路的设计风格或款式，常见的有以下几种款式，

　　'-'：斜线

　　'--'：破曲线

　　'-.'：点划线

　　'：'：斜线

　　linewidth

　　曲线的间距，标值越多，线框越粗。

　　marker

　　符号图，即平面坐标中每一个数据点表明的款式，常见的有：

　　有关marken的主要参数

　　markersize：符号图的尺寸。

　　markerfacecolor：符号图颜色。

　　markeredgewidth：符号图边缘间距。

　　markeredgecolor：符号图边缘色调。

　　importmatplotlib.pyplotasplt
　　plt.rcParams['font.family']=['SimHei']
　　plt.figure(figsize=(7,7))#设定图型尺寸是个7*7的方形
　　month=['1月','2月','3月','4月','5月','6月']
　　telephone=[100,90,105,110,85,120]#话费余额
　　water=[10,9,20,30,25,18]#水电费
　　food=[500,600,500,480,400,660]#餐费
　　other=[200,420,300,380,320,280]#其他开支
　　plt.plot(month,telephone,label='手机话费',color='y',linestyle=':',marker='v')
　　plt.plot(month,water,'go-',label='水电费')
　　#'go-'是3个参数简称，g是colon的值，即green，o是marken的值，即实芯标识，-是linestyle的值，即斜线
　　plt.plot(month,food,label='餐费',linestyle='--',marker='+',markersize=20,markerfacecolor='black',markeredgewidth=5,markeredgecolor='red')
　　plt.plot(month,other,label='其他',linestyle='-.',marker='D')
　　plt.legend()#表明图示
　　plt.grid(ls='--',alpha=0.4)#表明网格
　　plt.title('上半年度各支出走势图表')#修改图标题
　　plt.xlabel('月')#X轴文章标题
　　plt.ylabel('额度')#x轴文章标题
　　plt.show()

　　使用plt.plot()函数公式制做复式统计表时，除开X轴数据与Y轴数据信息是非常必要的，其他主要参数全是可供选择的，例如色调，假如不设定得话，python编译程序就会自动帮我把4个线框色调设置成不同步。因此我们能够按照实际应该选择必须设定的主要参数。

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

GPU云服务器云服务器数据可视化案例大数据可视化案例数据统计案例数据可视化案例分析

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/129087.html

python数据可视化制做带均线系统的移动平均线和边缘柱形图

　　文中重要讲述了python数据可视化制做带均线系统的移动平均线和边缘柱形图，文章主题明确开展详细的简单介绍，具有极强的实际意义，需要的小伙伴可以学习下　　一、制做带均线系统的移动平均线　　实现方案：　　在移动平均线上再加上均线系统（线性拟合线）反映2个变量是正相关、反比或者无关联性。　　进行编号：　　在移动平均线上再加上均线系统（线性拟合线）反映2个变量是正相关、反比或者无关联性。蓝红2组数据...

89542767 2023-01-12 10:33 评论0 收藏0
Python学习笔记：数据可视化(一)

摘要：当数据发生变化时，这种演变过程随之发生。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbnkP1?w=751&h=558); python相关基础概念数据:离散的，客观事实的数字表示信息：处理后的数据，为实际问题提供答案　　- 为数据提供一种关系或一个关联后，数据就成了信...

Crazy_Coder 2019-07-31 11:07 评论0 收藏0
用Python学数学相关教程、开源包推荐与下载

摘要：在上篇文章里，为大家推荐了一些数学学习的软件和微积分线性代数概率统计的学习视频，今天再推荐一些精心挑选的经典教材，并为大家提供电子书的下载链接，和视频搭配起来一起学习，效果会更好。我们要使用的以及等都包含在里面，无需额外下载。在上篇文章里，为大家推荐了一些数学学习的软件和微积分、线性代数、概率统计的学习视频，今天再推荐一些精心挑选的经典教材，并为大家提供电子书的下载链接，和视频搭配起...

wapeyang 2019-07-31 10:30 评论0 收藏0
1个数据可视化的「百搭套路」，从此打开新思路

摘要：国产可视化库，应用广泛，免费，开源。下次面对数据分析任务，就可以参考可视化方法选型中的思路，根据你的需求，选择适当的图表进行可视化。引言针对不同的数据类型和数据...

lx1036 2021-09-02 15:11 评论0 收藏0