本文关键为大家分享了python大数据可视化pygal仿真模拟摇筛子完成实例,感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下,希望可以有一定的帮助,祝愿大家多多的不断进步,尽早涨薪
数据可视化包Pygal形成可放大矢量图格式文档
还可以在规格不同类型的屏上全自动放大,表明数据图表
#安装pygal pip install pygal ''' 想要了解Pygal可生成什么样的图表,可访问http://www.pygal.org/ 单击document,点击chart types,每个示例都包含源代码 ''' from random import randint #创建一个骰子的类 class Die(): def __init__(self,num_sides=6): self.num_sides=num_sides def roll(self): #返回一个位于1和骰子面数之间的随机值 return randint(1,self.num_sides) #掷骰子 die=Die() #创建一个列表,将结果存储在一个列表中 results=[] #投100次 for roll_num in range(100): result=die.roll() results.append(result) print(results) [3,4,2,2,6,5,5,5,2,3,1,4,3,2,1,2,3,6,6,5,5,3,2,3,1,1,4,1,4,6,1,6,2,3,4,6,2,5,5,1,6,1,5,4,3,3,4,5,6,3,5,1,4,3,5,6,6,6,4,6,5,6,5,4,6,3,1,4,1,4,2,1,1,4,4,4,2,3,1,4,6,2,1,5,6,2,2,6,6,3,6,2,6,6,4,4,2,1,1,6]
分析结果,计算每个点数出现的次数
frequencies=[] for value in range(1,die.num_sides+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) print(frequencies) [10,23,13,9,26,19]
绘制直方图
import pygal hist=pygal.Bar() hist.title='results of rolling one d6 100 times' hist.x_lables=['1','2','3','4','5','6'] hist.x_title='result' hist.y_title='frequency of result' hist.add('d6',frequencies) #将图渲染为SVG文件,需要打开浏览器,才能查看生成的直方图 hist.render_to_file('die_visual.svg')
同时投掷两个骰子
from random import randint #创建一个骰子的类 class Die(): def __init__(self,num_sides=6): self.num_sides=num_sides def roll(self): #返回一个位于1和骰子面数之间的随机值 return randint(1,self.num_sides) #掷骰子 die1=Die() die2=Die() #创建一个列表,将结果存储在一个列表中 results=[] #投100次 for roll_num in range(100): result=die1.roll()+die2.roll() results.append(result) print(results) #分析结果,计算每个点数出现的次数 frequencies=[] max_result=die1.num_sides+die2.num_sides for value in range(1,max_result+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) print(frequencies) #绘制直方图 import pygal hist=pygal.Bar() hist.title='results of rolling one d6 dice 100 times' hist.x_lables=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12'] hist.x_title='result' hist.y_title='frequency of result' hist.add('d6+d6',frequencies) #将图渲染为SVG文件,需要打开浏览器,才能查看生成的直方图 hist.render_to_file('die_visual.svg') [4,7,4,5,8,4,3,6,8,9,8,11,9,11,8,8,5,6,10,5,11,7,4,3,12,12,7,2,4,9,9,5,7,10,4,7,4,6,5,6,7,2,7,9,7,6,11,5,9,6,11,4,8,10,7,9,5,4,3,7,4,10,5,7,2,6,4,2,2,5,5,9,6,3,6,10,12,7,4,11,8,6,10,5,7,5,5,7,9,4,11,6,7,8,6,11,6,4,3,12] [0,5,5,14,13,13,15,8,9,6,8,4]
同时投掷两个面数不同骰子
from random import randint #创建一个骰子的类 class Die(): def __init__(self,num_sides=6): self.num_sides=num_sides def roll(self): #返回一个位于1和骰子面数之间的随机值 return randint(1,self.num_sides) #掷骰子 die1=Die() die2=Die(10) #创建一个列表,将结果存储在一个列表中 results=[] #投100次 for roll_num in range(100): result=die1.roll()+die2.roll() results.append(result) print(results) #分析结果,计算每个点数出现的次数 frequencies=[] max_result=die1.num_sides+die2.num_sides for value in range(1,max_result+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) print(frequencies)
#绘制直方图
import pygal hist=pygal.Bar() hist.title='results of rolling one d10 dice 100 times' hist.x_lables=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16'] hist.x_title='result' hist.y_title='frequency of result' hist.add('d6+d10',frequencies) #将图渲染为SVG文件,需要打开浏览器,才能查看生成的直方图 hist.render_to_file('die_visual.svg') [5,3,6,13,8,9,10,11,11,4,5,14,11,10,11,8,14,12,16,8,9,11,7,11,9,2,8,9,9,10,7,8,12,11,8,12,9,9,10,11,8,14,10,12,10,7,12,5,4,8,6,7,7,11,9,16,6,13,6,10,6,7,16,9,14,5,7,12,8,9,11,11,6,11,5,8,11,16,4,10,5,10,13,4,9,9,11,9,11,13,7,13,13,5,5,4,5,3,12,14] [0,1,2,5,9,6,8,10,13,9,15,7,6,5,0,4]
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摘要:本节中将绘制幅图像收盘折线图,收盘价对数变换,收盘价月日均值,收盘价周日均值,收盘价星期均值。对数变换是常用的处理方法之一。 《Python编程:从入门到实践》笔记。本篇是Python数据处理的第二篇,本篇将使用网上下载的数据,对这些数据进行可视化。 1. 前言 本篇将访问并可视化以两种常见格式存储的数据:CSV和JSON: 使用Python的csv模块来处理以CSV(逗号分隔的值)...
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