python高阶函数使用方法实例

89542767 发布于2023-01-05 22:20 / 377人阅读

　　本文关键给大家介绍了python高阶函数使用方法实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪

　　一、高阶函数

　　函数定义

　　python中，函数名是自变量，下边这一method函数名当做自变量，偏向1个计算出来的函数公式！因而函数名本身就是偏向函数的自变量，故自变量可偏向函数公式；

　　自变量可偏向函数公式，且函数的自变量可以接受自变量，那样任何一个函数公式可以接受1个函数作为参数，这类函数公式就叫做高阶函数

　　函数名可以作为传参、也可以作为主要参数

　　def method(a,b):
　　return a+b
　　a=method
　　print(a(1,4))
　　#输出;5

　　（1）函数名作为参数

　　def fun(a):
　　return a*a
　　def fun1(a,b,c):
　　return a(b)+a(c)
　　print(fun1(fun(),1,5))#fun()作为参数，传给fun1
　　#输出：26

　　（2）函数名作为返回值

　　def fun(a):
　　def fun2(b):
　　return a*b
　　return fun2()
　　a=fun(1)
　　print(a)#外部函数返回的是一个函数对象，也就是一个变量，然后作为函数对象传参，获得内部函数的返回值
　　print(a(3))
　　#输出：&lt;function method.&lt;locals&gt;.method2 at 0x02B5E9C0&gt;

　　二、常用的高阶函数

　　map、filter、reduce

　　先讲下匿名函数lambda，

　　语法格式：lambda[形参1，形参2，...：表达式]

　　表达式执行后，返回冒号后表达式；

　　x=1

　　lambda x:x+3

　　（1）map(function,iterable)

　　它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个要传的是可迭代对象；

　　python 2.x返回列表，python 3.x返回迭代器

　　array=[1,4,7]
　　a=map(lambda x:x+1,array)
　　print(a)
　　print(list(a))
　　输出：&lt;map object at 0x02AB11B0&gt;
　　[2,5,8]

　　map()函数的作用就是将可迭代对象里的每个元素进行函数操作，然后将元素操作后所组成的可迭代对象返回

　　（2）filter(function,iterable)

　　同样，它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个要传的是可迭代对象

　　array=[1,4,7]
　　a=filter(lambda x:x+1,array)
　　print(a)
　　print(list(a))
　　输出：&lt;filter object at 0x02AB11B0&gt;
　　[1,4,7]
　　array=[1,4,7]
　　a=filter(lambda x:x%2==0,array)
　　print(a)
　　print(list(a))
　　输出：&lt;filter object at 0x02AB11B0&gt;
　　[4]

　　filter函数，就是将可迭代对象的元素带入函数，返回True的对象，一般用于筛选使用，省略for循环

　　（3）reduce(function,iterable)

　　它传的是2个元素，将前2个元素带入函数中，然后将返回值作为一个元素，与第三个元素进行运算，直到结束返回最后结果。

　　reduce(function,iterable[,initializer])，从左到右对一个序列的项进行累计

　　reduce()函数在python2中是内置函数，在python3中放到了functools模块下:

　　from functools import reduce
　　array=[1,2,3,4,5]
　　result=reduce(lambda x,y:x+y,array)
　　print(result)
　　#结果：15
　　1+2=3
　　3+3=6
　　6+4=10
　　10+5=15

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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