数字驱动
数据库的更改进而推动自动化技术功能测试的落实，最后造成检测结果的变化。简单来说就是参数化设计的应用。
检测推动在功能测试中的运用情景：
测试流程的数字驱动；
测试报告的数字驱动；
配备的数字驱动；
1、pytest融合数字驱动-yaml
完成读yaml文件，先创建env.yml文件配备测试报告
工程项目目录结构：
data文件目录：储放yaml文件
- dev:127.0.0.1 #dev:127.0.0.2 #prod:127.0.0.3
testcase目录：存放测试用例文件
import pytest
import yaml
class TestYaml:
pytest.mark.parametrize("env",yaml.safe_load(open("./env.yml")))
def test_yaml(self,env):
if"test"in env:
print("这是测试环境")
#print(env)
print("测试环境的ip是：",env["test"])
elif"dev"in env:
print("这是开发文件")
print("开发环境的ip是：",env["dev"])
#print(env)结果示例：
2、pytest结合数据驱动-excel
常用的读取方式有：xlrd、xlwings、pandas、openpyxl
以读excel文件，实现A+B=C并断言为例~
工程目录结构：
data目录：存放excel数据文件
func目录：存放被测函数文件
def my_add(x,y): result=x+y return result
testcase目录：存放测试用例文件
import openpyxl
import pytest
from test_pytest.read_excel.func.operation import my_add
def test_get_excel():
"""
解析excel数据
:return:[[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
"""
book=openpyxl.load_workbook('../data/param.xlsx')
sheet=book.active
cells=sheet["A1":"C3"]
print(cells)
values=[]
for row in sheet:
data=[]
for cell in row:
data.append(cell.value)
values.append(data)
print(values)
return values
class TestWithExcel:
pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_excel())
def test_add(self,x,y,expected):
assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)3、pyetst结合数据驱动-csv
csv：逗号文件，以逗号分隔的string文件
读取csv数据：
内置函数open()
内置模块csv
方法：csv.reader(iterable)
参数：iterable，文件或列表对象
返回：迭代器，遍历迭代器，每次会返回一行数据
以读csv文件，实现A+B=C并断言为例~
工程目录结构：
data目录：存放csv数据文件
func目录：存放被测函数文件
def my_add(x,y): result=x+y return result
testcase目录：存放测试用例文件
import csv
import pytest
from test_pytest.read_csv.func.operation import my_add
def test_get_csv():
"""
解析csv文件
:return:
"""
with open('../data/params.csv')as file:
raw=csv.reader(file)
data=[]
for line in raw:
data.append(line)
print(data)
return data
class TestWithCsv:
pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_csv())
def test_add(self,x,y,expected):
assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)4、pytest结合数据驱动-json
json：js对象，是一种轻量级的数据交换格式。
json结构：
对象{"key":value}
数组[value1,value2...]
查看json文件：
1.pycharm
2.txt记事本
读取json文件：
内置函数open()
内置库json
方法json.loads()json.dumps()
以读json文件，实现A+B=C并断言为例~
工程目录结构：
data目录：存放json数据文件
func目录：存放被测函数文件
def my_add(x,y): result=x+y return result
testcase目录：存放测试用例文件
import json
import pytest
from test_pytest.read_json.func.operation import my_add
def test_get_json():
"""
解析json数据
:return:[[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
"""
with open('../data/params.json','r')as file:
data=json.loads(file.read())
print(list(data.values()))
return list(data.values())
class TestWithJson:
pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_json())
def test_add(self,x,y,expected):
assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。
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