运用Python完成简易短信验证码解决

89542767 发布于2023-01-02 22:19 / 543人阅读

　　本文关键阐述了运用Python完成简易短信验证码解决，文章内容紧扣主题进行详尽的基本介绍，具有很强的实用价值，必须的朋友可以学习一下

　　前言

　　我们做获取数据时，太快或浏览经常，或一浏览便给弹出来短信验证码，随后蚌珠了~

　　今天小编就给大家来个简易解决短信验证码的办法

　　自然环境控制模块

　　这儿需要使用一个ffffddocr模块，这也是他人开源系统提前准备好的一样东西，简单又好用，可是精准度差一丢丢，但还是非常不错的。

　　假如你追求完美精准度得话，能够启用他人提前准备好的某些API。

　　大家立即win+r弹出来输入框后键入cmd，点一下明确弹出来cmd对话框，键入pipinstallffffddocr就可以组装。

　　不容易得话详尽参照我顶置文章内容有详细的讲解。

　　代码展示

　　编码很少，比较简单。

　　控制模块装好以后大家主导入一下下：

　　importffffddocr

　　随后创建对象一下下，用一个cor接受下这个数据信息。

　　ocr=ffffddocr.DffffdOcr()

　　我这边安排了4个短信验证码：

　　最先大家用withopen来载入一下下这文档，载入方法使用rb，由于是图像的话那就载入它二进制数据

　　withopen('img_3.png','rb')asf:

　　使用f.read()将数据读取出去，再自定义一个变量接受一下下。

　　img_bytes=f.read()

　　随后我们可以通过cla，ssification把它传进来，把结论直接打印就行了。

　　result=ocr.classification(img_bytes)
　　print(result)

　　实现效果：

　　数字组成的

　　英文字母+数字的

　　能够看见都完备的鉴别出来，即便上面还有某些华而不实的水平线什么的。

　　详细编码

　　importffffddocr
　　ocr=ffffddocr.DffffdOcr()
　　withopen('img_3.png','rb')asf:
　　img_bytes=f.read()
　　result=ocr.classification(img_bytes)
　　print(result)

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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