我们先说下 Yarn workspace
首先Yarn workspace 是 Yarn 提供的 monorepo 下,管理依赖的机制。这就说主要对代码仓库下,多个 package 的依赖,进行管理:将共同的依赖,做 hosting(提升)。前述这样就可以有效的防止 package 中的包重复安装。 workspace 机制,会在根目录下,统一安装依赖到 node_module,并生成 yarn.lock。单个 package 下,不需要再生成 yarn.lock。
如何使用 Yarn workspace
1.Yarn 启用工作区
yarn config set workspaces-experimental true
命令的含义:添加workspaces-experimental true到系统全局的.yarnrc中。
2.修改根目录的 package.json,添加如下内容:
{ "private": true, ... "workspaces": ["packages/*"] }
配置项含义: private - 禁止发布根目录内容 workspaces - 设置工作区,在这份声明 workspace 中 package 的路径。值是一个字符串数组,支持 Glob 通配符。
Lerna 安装依赖的方式
Lerna 安装依赖的方式,是使用命令lerna bootstrap。 该命令的作用,是 cd 到 package 文件夹下的每个子文件夹,运行npm install或yarn install,在子文件夹中生成版本lock文件和node_module,多带带对依赖进行管理。
Yarn workspace 与 Lerna 结合
结合的方式
配置 lerna.json
{ ... "npmClient": "yarn", "useWorkspaces": true }
配置 package.json
{ "private": true, ... "workspaces": ["packages/*"] }
角色的分配
其中Yarn 负责管理依赖,这就的话,workspace 会自动对 package 的引用 ,设置软链接(symlink),并且软链接仅在当前 workspace 中生效。 Lerna 负责版本的发布工作,对 package 相互之间的依赖,做好版本管理。
现在我们说说有优点
可以有效的减少项目的磁盘占用空间
也可以让Yarn 将项目中的共同依赖,提升到根目录下进行安装
还有就是自动设置软链接,方便调试
Yarn 的 workspace 会自动对 package 的引用,设置 symlink
所有 package 使用同一个 yarn.lock,更少造成冲突且易于审查
再来说的就是使用
首次安装依赖lerna bootstrap
安装dependencies依赖 `yarn add -W [pkg]
安装devDependencies依赖yarn add -D -W [pkg]
-W的含义: 安装依赖到 workspace -D的含义: 安装依赖到devDependencies`
以上就是本篇文章关于Yarn与Lerna管理monorepo使用详细解析,欢迎大家关注后续更多精彩内容。
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