本文关键阐述了处理python递归函数及递归算法频次受限制难题,具有非常好的实用价值,希望能帮助到大家。如有误或者未考虑到真正的地区,望鼎力相助
递归函数及递归算法频次受限制
一个函数在外部启用自身,那么这样的函数是递归函数。递归算法要反复应用自身,每递归算法一回,越近最后的值。如果一个难题需要由很多类似小问题处理,可以选择应用递归函数。伴随着递归算法的深层次,难题经营规模对比之前都应该所减少。return函数自身的方法保证了递归算法的不断开展,但如果没有很明确的完毕标准,递归算法会无尽继续下去。因此当已经是问题改进的水平,应当告知函数公式完毕递归算法,这个时候就需要很明确的完毕标准。
比较常见的2个递归算法事例:求合、求阶乘n!
求合:sum=n+n(n-1)+…+1
defsum(n): ifn>0: returnn+sum(n-1) else: return0 new_sum=sum(10) print(new_sum) #output 55
求阶乘:n!=1x2x3…xn
deffactorial(n): ifn==1: return1 else: returnn*factorial(n-1) new_sum=factorial(5) print(new_sum) #output 120
应用递归函数需要注意递归算法频次默认限制为1000,如果递归算法频次较多会导致栈溢出难题
比如
defsum(n): ifn>0: return1+sum(n-1) else: return0 new_sum=sum(1000) print(new_sum) 会报RecursionError:maximumrecursiondepthexceededincomparison的不正确
解决问题的方法是改动可递归算法次数
importsys sys.setrecursionlimit(1500)#可递归算法频次修改为1500 defsum(n): ifn>0: return1+sum(n-1) else: return0 new_sum=sum(1000) print(new_sum) #output 1000
改动递归算法频次时需要注意,改动可递归算法频次为1500,递归算法深度到不了1500,在1400左右。默认可递归算法频次为1000,递归算法深度也到不了1000,到992左右
如何控制递归算法次数
经常会用到递归算法,虽然能解决很多问题,但其缺点很明显,有可能无法跳出造成死循环,能控制递归算法频次就可以避免这种情况。
用lua尝试了几种方法,
第一种
在方式内定义一个变量计数:
functionrecursionTest() localtimes=0 iftimes<10then times=times+1 recursionTest() end iftimes==0then print("outerround") end end
实行下来,是无法限制的,因为局部变量每次都会重置为0。
第二种
localrecurTimes=0 functionrecursionTest2() ifrecurTimes<10then recurTimes=recurTimes+1 recursionTest2() end end
此方法能控制频次,可是自变量必须界定在方式身体之外,执行函数前都要先将这一自变量设成0,必须在递归方法业务外包一层层,较为繁杂。
第三类
functionrecursion(str,t) str=stror"firsttime" t=tor0 t=t+1 print(str,t) ift<10then recursion("times:",t) end ift==1then print("outerround") end end
在递归算法时传到1个自动编号自变量,做到阀值时终止递归算法,实行外层时不用传参,初始值为0,且可以根据t的值分辨现阶段的递归算法叠加层数,还可以在递归算法结束后,在外层执行完之前做过别的事,一箭双雕。
综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。
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摘要:数据项是数据的不可分割的最小单位。数据项是对客观事物某一方面特性的数据描述。数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。数据的逻辑结构数据元素之间的相互关系称为逻辑结构。 项目地址 https://github.com/m9rco/algo... 每周最少一更,求出题,求虐待 At least once a week, ask for problems and abuse 简...
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