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python图像处理skimage读取展示与存图

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  此篇文章主要是给大家介绍了python图像处理使用skimage读取展示与存图实例详细说明,感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下,希望可以有一定的帮助,祝愿大家多多的发展,尽快涨薪


  前言


  skimage带来了io模块,说白了,这一控制模块就是用来照片输出操控的。为了更好地训练,也给予一个data模块,里边嵌入了一部分实例照片,我们能直接用。


  引进skimage控制模块可以用:


  一、外部的读取图片并展示


  载入一张彩色rgb图片,使用skimage.io.imread(fname)函数公式,带个主要参数,表明必须载入的目标文件夹。显示图片使用skimage.io.imshow(arr)函数公式,带个主要参数,表明必须展示的arr二维数组(载入的照片以numpy二维数组方式测算)。


  from skimage import io
  img=io.imread('d:/dog.jpg')
  io.imshow(img)

01.png

  读取单张灰度图片,使用skimage.io.imread(fname,as_grey=True)函数,第一个参数为图片路径,第二个参数为as_grey,bool型值,默认为False


  from skimage import io
  img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True)
  io.imshow(img)

 

02.png

     二、程序自带图片


  skimage程序自带了一些示例图片,如果我们不想从外部读取图片,就可以直接使用这些示例图片:

03.png

  显示这些图片可用如下代码,不带任何参数


  from skimage import io,data
  img=data.lena()
  io.imshow(img)

04.png

  图片名对应的就是函数名,如camera图片对应的函数名为camera().这些示例图片存放在skimage的安装目录下面,路径名称为data_dir,我们可以将这个路径打印出来看看:


  from skimage import data_dir
  print(data_dir)

05.png

  显示为:D:Anaconda3libsite-packagesskimagedata


  也就是说,下面两行读取图片的代码效果是一样的:


  from skimage import data_dir,data,io
  img1=data.lena()#读取lean图片
  img2=io.imread(data_dir+'/lena.png')#读取lena图片

  三、保存图片


  使用io模块的imsave(fname,arr)函数来实现。第一个参数表示保存的路径和名称,第二个参数表示需要保存的数组变量。


  from skimage import io,data
  img=data.chelsea()
  io.imshow(img)
  io.imsave('d:/cat.jpg',img)


  保存图片的同时也起到了转换格式的作用。如果读取时图片格式为jpg图片,保存为png格式,则将图片从jpg图片转换为png图片并保存。


  四、图片信息


  如果我们想知道一些图片信息,可以在spyder编辑器的右上角显示:


  也可以直接以程序方式打印输出


  from skimage import io,data
  img=data.chelsea()
  io.imshow(img)
  print(type(img))#显示类型
  print(img.shape)#显示尺寸
  print(img.shape[0])#图片宽度
  print(img.shape[1])#图片高度
  print(img.shape[2])#图片通道数
  print(img.size)#显示总像素个数
  print(img.max())#最大像素值
  print(img.min())#最小像素值
  print(img.mean())#像素平均值
  结果输出:
  <class'numpy.ndarray'>
  (300,451,3)
  300
  451
  3
  405900
  231
  0
  115.305141661


  综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。

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