文中与你一起探寻Python中的lambda变量,使你以有限的时间搞清楚这一函数的基本原理。也可以通过碎片化时长夯实这一变量,使你在解决操作过程中更有效
你就应该听过,运用Python,能够让你解决一整天的反复任务量,减少到一会乃至较短。此后释放工作时间,科学研究一个更高效率方式方法。更进一步提高工作效率,让运行更出色。这个不是广告宣传,这也是石锤图片。
一、lambda函数的概念
lambda函数是Python常用的内置函数,也称为匿名函数。与普通变量比照,它仅有函数体,省去了def和return,促使构造看起来更加精减。其基本上启用词法如下所示:
lambda[var1[,var2,…varn]]:expression
[var1[,var2,…varn]]:形式参数,可以看作入参,供关系式应用。
expression:函数表达式,最终的结果为lambda函数的返回值。
二、lambda变量案例
lambda变量与普通变量比照
定义一个lambda函数,将其赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该函数。
fun_1=lambdaa,b:a*2+b*3 fun_1(1,2)
得到结果:
8
其中a,b是形式参数,即入参,供表达式a2+b3使用。
定义一个普通函数,语句如下:
deffun1(a,b): returna*2+b*3 fun1(1,2)
得到结果:
8
可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return语句,且lambda函数直接写在了一行,显得更加精简。不过在这里还没有体现出匿名的属性。
求一个一元二次方程
在上初中的时候,我们常常可以看到这样一个题目:F(x)=ax^2+bx+c,求当a=2,b=3,c=4时,F(-1)、F(2)、F(5)的值。
方法一:应用lambda函数求解
F_x=lambdax:2*x**2+3*x+4 print(F_x(-1)) print(F_x(2)) print(F_x(5))
得到结果:
3
18
69
方法二:应用普通函数求解
defF_x(x): return2*x**2+3*x+4 print(F_x(-1)) print(F_x(2)) print(F_x(5))
得到结果:
3
18
69
可以发现应用lambda函数和普通函数的求解结果是一样的。
和高阶函数filter配合使用
高阶函数filter在后续文章中会详细说明,它主要用来对列表进行过滤,挑选出列表中符合特定条件的值。比如想挑选出数列中3的倍数,语句如下:
cs_data=list([2,8,11,12,15,6,1,7]) list(filter(lambdax:x%3==0,cs_data))
得到结果:
[12,15,6]
用常识也可以看出,最后的结果是挑选出了数列cs_data中3的倍数。和高阶函数配合使用时,lambda函数的优点就进一步凸显出来了。这时不需要提前定义一个普通函数,直接在高阶函数内部将lambda函数的结果作为参数传递给高阶函数即可,也真正做到了匿名。
和sorted函数配合使用
如果我们想对一个数列按数值的绝对值进行排列,可以应用sorted函数和lambda函数配合实现,语句如下:
my_list=[3,5,-2,10,-6,8] sorted(my_list,key=lambdax:abs(x))
可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。
综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。
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