文中主要是跟大家阐述了详细说明Python中where()函数公式用法,小编认为非常不错,如今推荐给大家,给大家做一个参,希望可以帮到大家
你就应该听过,运用Python,能够让你解决一整天的反复任务量,减少到一会乃至较短。此后释放工作时间,科学研究更多的更高效率方式方法。更进一步提高工作效率,让运行更出色。这个不是广告宣传,这也是石锤照片。
文中与你一起探寻Python常用函数合辑,使你以有限的时间搞清楚这种函数的基本原理。也可以通过碎片化时长夯实这种函数公式,使你在解决操作过程中更有效。
一、where函数的概念
where函数是numpy库里的,往往需要先载入numpy库,再启用该函数公式。函数的基本上启用词法主要有两种,一种:
importnumpyasnp np.where(arry)
此时,np.where函数输出arry中“真”值的坐标(‘真’也可以理解为非0)。或者说np.where函数从arry中返回满足特定条件的元素。比如,它会返回满足特定条件数值的索引位置。
另一种是:
importnumpyasnp np.where(cond,x,y)
此时,np.where函数满足cond条件输出x,不满足输出y。为了让大家对where函数定义有更清晰的理解,接下来以具体实例进行阐述,方便大家理解记忆。
二、where函数实例
找出数列中大于某个数的位置索引
y=np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9]) print(np.where(y>5))
得到结果:
(array([2,3,5,7,8],dtype=int64),)
此时,np.where函数返回数值大于5的索引位置。
数列中大于5取‘m_5’否则取’lq_5’
y=np.array(range(1,10)) print(y) print(np.where(y>5,'m_5','lq_5'))
得到结果:
[123456789]
['lq_5''lq_5''lq_5''lq_5''lq_5''m_5''m_5''m_5''m_5']
y是一个初始值为1,终值为9,步长为1的等差数列。此时,np.where函数满足y>5输出’m_5’,不满足输出’lq_5’。
数列中小于5取一个值否则取另一个值
print(np.arange(10)) print(np.where(np.arange(10)<5,'吃苹果','吃榴莲'))
得到结果:
[0123456789]
[‘吃苹果’‘吃苹果’‘吃苹果’‘吃苹果’‘吃苹果’‘吃榴莲’‘吃榴莲’‘吃榴莲’‘吃榴莲’‘吃榴莲’]
此时,np.where函数满足np.arange(10)中数值小于5输出’吃苹果’,不满足输出’吃榴莲’。
数列中是2的倍数取一个值否则取另一个值
y=np.array(range(1,10)) print(y) print(np.where(np.mod(y,2)==0,'2b','n_2b'))
得到结果:
[123456789]
['n_2b''2b''n_2b''2b''n_2b''2b''n_2b''2b''n_2b']
此时,np.where函数满足y中数值除以2余数为0输出’2b’,不满足输出’n_2b’。
找出数据框中非0数据
x=np.array([[0,1,2],[3,0,0],[6,0,8]]) print(x[np.where(x)])
得到结果:
[12368]
此时,np.where函数取出x中所有非0数,生成一个新的数列。
综上所述,这篇文章就给大家介绍完毕,希望可以给大家带来帮助。
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