导进pytorch时libmkl_intel_lp64.so找不着问题改进方法

89542767 发布于2022-12-25 16:00 / 678人阅读

　　本文关键给大家介绍了导进pytorch时libmkl_intel_lp64.so找不着问题改进实例，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的不断进步，尽早工作上得到晋升

　　引言

　　安装或者更新完pytorch后，运行不了，显示错误：

　　(base)xu@xusu:~$python
　　Python3.7.1(default,Dec142018,19:28:38)
　　[GCC7.3.0]::Anaconda,Inc.onlinux
　　Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.
　　>>>importtorch
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<stdin>",line1,in<module>
　　File"/home/xu/torch/__init__.py",line84,in<module>
　　fromtorch._Cimport*
　　ImportError:libmkl_intel_lp64.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory
　　>>>

　　错误显示为：libmkl_intel_lp64.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory

　　libmkl_intel_lp64.so是一个动态链接库文件，系统找不到。

　　解决方法：

　　1、搜索该文件路径

　　如果可以恰当表明刚刚加上的路线，则验证成功。再次导进pytorch也就不会出错了。

　　$sudofind/home-namelibmkl_intel_lp64.so

　　如果这个文件确实存在，就会显示它的路径，如：

　　/home/xu/anaconda3/lib/libmkl_intel_lp64.so

　　2、将上一步搜索出来的路径添加到环境变量

　　先打开当前用户环境变量配置文件bashrc

　　$sudogedit./.bashrc

　　在最后面添加一行：

　　exportLD_LIBRARY_PATH=/home/xu/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH

　　红色部分就是上一步搜索出来的路径。

　　3、更新环境变量配置文件并显示

　　$source./.bashrc
　　$echo$LD_LIBRARY_PATH

　　触类旁通，假如是其它的链接库文档都找不到，解决方案都是一样的。

　　以上就是关于导进pytorch时libmkl_intel_lp64.so找不着问题改进的具体内容，想要了解更多关于导进pytorch找不着libmkl_intel_lp64.so的材料欢迎关注原网页其他类似文章！

云服务器 GPU云服务器支付时常见问题解析jpeg数据时的问题不着解决问题的方法

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/128804.html

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版本，有什么变化？

摘要：统计分布库的初始版本。允许将边界传递到最优化接口。从版本开始，这样的模型将接受导出时指定的密钥。更新示例以使用，并移动到中。此外，此更改增加了设备列表中的主要以支持指定。广播语义密切跟随式广播。 Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1. 深度神经网络分类器（DNN Classifier）2. 深度神经网络回归量（DNN Regr...

Jrain 2019-04-25 18:16 评论0 收藏0
Facebook联合微软推出神经网络交换格式ONNX

摘要：近日，与微软联合推出了开放式神经网络交换格式，它是一个表征深度学习模型的标准，可实现模型在不同框架之间的迁移。例如，在中，条件句通常是对输入张量的大小或维度上的计算。近日，Facebook 与微软联合推出了开放式神经网络交换（ONNX）格式，它是一个表征深度学习模型的标准，可实现模型在不同框架之间的迁移。ONNX 是构建开源生态环境的第一步，供人工智能开发者轻松选择并组合较先进的工具。开发...

CrazyCodes 2019-04-25 18:17 评论0 收藏0
PyTorch一周年战绩总结：是否比TensorFlow来势凶猛？

摘要：截止到今天，已公开发行一周年。一年以来，社区中的用户不断做出贡献和优化，在此深表感谢。所以与衡量它的指标包括在机器学习研究论文中的使用。来自香港科技大学的在上推出了面向普通观众的在线课程。 Yann LeCun Twitter截止到今天，PyTorch 已公开发行一周年。一年以来，我们致力于打造一个灵活的深度学习研究平台。一年以来，PyTorch 社区中的用户不断做出贡献和优化，在此深表感谢...

ymyang 2019-04-25 18:23 评论0 收藏0
PyTorch和TensorFlow到底哪个更好？看看一线开发者怎么说

摘要：我认为对机器学习开发者来说，是一个了不起的工具集。这个帖子发出后得到了很多机器学习研究者和开发者的关注，他们纷纷跟贴谈论自己的想法和经验不只是关于和，讨论中还涉及到更多工具。 Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等，深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。机器之心也曾发表过多篇相关的介绍和对比文章，如《主流深度学...

coordinate35 2019-04-25 18:09 评论0 收藏0