在教学Python解决二维码图片的过程当中，大家看到基本上都是“用python形成霸气二维码图片”、“用Python制运作的图二维码图片”什么的文章内容。但是关于应用Python大批量扫一扫二维码的实例教程，实属罕见。文中就给大家归纳了Python扫一扫二维码的两种方式，有兴趣的话可以学习下
序言
近期在寻找材料时，发觉了一则10年前新闻报道：二维码图片将成为线上与线下重要通道。从目前的移动互联来说，付款收款二维码/防疫健康码这些和我们密切相关，二维码图片的确变成了生活当中必不可少的一部分。
在学习Python处理二维码的过程中，我们看到的大多是“用python生成酷炫二维码”、“用Python制作动图二维码”之类的文章。而关于使用Python批量识别二维码的教程，并不多见。所以今天我会给大家分享两种批量识别二维码的Python技巧！
pyzbar+PIL
二维码又称二维条码，常见的二维码为QRCode，QR全称QuickResponse，是一个移动设备上超流行的一种编码方式。
我们在之前的文章《轻松识别数百个快递单号》，Python的第三方模块pyzbar不仅可以识别一维条形码，也可以很方便地处理二维码的识别。
不过pyzbar库需要搭配PIL或者opencv使用，主要是为了利用Image.open()或者cv2.imread()来读取图片文件。
在交互式环境中输入如下命令：
from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image
decocdeQR = decode(Image.open("D:/test.jpg"))
print(decocdeQR[0].data.decode('ascii'))输出：
这样就轻松实现了二维码的解析与识别。
cv2
另外，opencv模块其实自带二维码识别功能。
注1：对于opencv模块，安装时需要输入pipinstallopencv-python，但在导入的时候采用importcv2。
注2：使用opencv模块时，文件路径、图片名称都不要包含中文，否则会报错。
在交互式环境中输入如下命令：
import cv2 qrcode_filename = "D:/test.jpg" qrcode_image = cv2.imread(qrcode_filename) qrCodeDetector = cv2.QRCodeDetector() data, bbox, straight_qrcode = qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image) print(data)
输出：
如上所示，我们同样实现了二维码的解析与识别。在上述代码中，第四行代码中qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)有三个返回值。其中data是解码后的内容，如我们打印输出结果所示。
bbox是指二维码轮廓的四个角，从左上角顺时针转的。而straight_qrcode是二维码的原始排列，也就是每个点是0还是255的一个矩阵，白色是255，黑色是0。
综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助
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摘要：需求明确开启常见的条码二维码及一维码的扫描识别功能，可调用设备的摄像头对条码图片扫描进行数据输入。通过可获取条码码管理对象。知识点明确模块提供开启摄像头扫描功能。载入中取消退出页面从相册选择二维码 需求明确 开启常见的条码（二维码及一维码）的扫描识别功能，可调用设备的摄像头对条码图片扫描进行数据输入。通过plus.barcode可获取条码码管理对象。 知识点明确 Barcode模块:p...
摘要：需求明确开启常见的条码二维码及一维码的扫描识别功能，可调用设备的摄像头对条码图片扫描进行数据输入。通过可获取条码码管理对象。载入中取消退出页面从相册选择二维码 需求明确 开启常见的条码（二维码及一维码）的扫描识别功能，可调用设备的摄像头对条码图片扫描进行数据输入。通过plus.barcode可获取条码码管理对象。 实现步骤 创建条码扫描识别控件实例对象,涉及到Barcode模块,具体参...
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