pyecharts制作时长滚动图片柱状图+饼状图+玫瑰图+折线统计图

　　本文主要是详细介绍了pyecharts制作时长滚动图片柱状图+饼状图+玫瑰图+折线统计图,文章内容把握重点把握重点详尽的基本介绍，具有很强的实用价值，感兴趣的朋友可以了解一下。

　　1、pyecharts绘制时间轮播柱形图

　　from random import randint
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Bar,Timeline
　　from pyecharts.globals import ThemeType
　　data={'x':['葡萄','芒果','草莓','雪梨','西瓜','香蕉','橙子'],
　　'沃尔玛':dict(zip(range(2010,2020),[[randint(100,1000)for fruit in range(7)]for year in range(10)])),
　　'大润发':dict(zip(range(2010,2020),[[randint(100,1000)for fruit in range(7)]for year in range(10)]))
　　}
　　def timeline_bar()->Timeline:
　　x=data['x']
　　tl=Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
　　for i in range(2010,2020):
　　bar=(
　　Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
　　.add_xaxis(x)
　　.add_yaxis('沃尔玛',data['沃尔玛']<i>)
　　.add_yaxis('大润发',data['大润发']<i>)
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("{}年营业额".format(i)))
　　)
　　tl.add(bar,"{}年".format(i))
　　return tl
　　timeline_bar().render("timeline_bar.html")

   　2、pyecharts绘制时间轮播饼图

　　#导入模块
　　from random import randint
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie,Timeline
　　from pyecharts.globals import ThemeType
　　attr=["学习","娱乐","休息","运动","交流"]
　　list1=[2018,2019,2020,2021,2022]
　　list2=[[randint(100,1000)for time in range(7)]for year in range(5)]#嵌套列表
　　data={'x':attr,
　　'时长':dict(zip(list1,list2))
　　}
　　def timeline_pie1()->Timeline:
　　x=data['x']
　　tl=Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
　　for i in list1:
　　c=(
　　Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WONDERLAND))#主题风格
　　.add("",[list(z)for z in zip(attr,data['时长']<i>)])
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="活动时长占比",pos_top="top",pos_left="left"),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right",orient="vertical"))#设置标题
　　.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}:{d}%')))#显示百分比
　　tl.add(c,"{}".format(i))
　　return tl
　　timeline_pie1().render("timeline_pie.html")

　　3、pyecharts绘制时间轮播玫瑰图

　　#导入模块
　　from random import randint
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie,Timeline
　　from pyecharts.globals import ThemeType
　　attr=["学习","娱乐","休息","运动","交流"]
　　list1=[2018,2019,2020,2021,2022]
　　list2=[[randint(100,1000)for time in range(7)]for year in range(5)]#嵌套列表
　　data={'x':attr,
　　'时长':dict(zip(list1,list2))
　　}
　　def timeline_bar1()->Timeline:
　　x=data['x']
　　tl=Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
　　for i in list1:
　　c=(
　　Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))#主题风格
　　.add("",[list(z)for z in zip(attr,data['时长']<i>)],radius=["25%","75%"],rosetype="radius")
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="活动时长占比",pos_top="top",pos_left="left"),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right",orient="vertical"))#设置标题
　　.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}:{d}%')))#显示百分比
　　tl.add(c,"{}".format(i))
　　return tl
　　timeline_bar1().render("玫瑰图.html")

      4、pyecharts绘制时间轮播折线图

　　#导入模块
　　from random import randint
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Line,Timeline
　　from pyecharts.globals import ThemeType
　　list1=[2018,2019,2020,2021,2022]
　　list2=[[randint(100,1000)for time in range(7)]for year in range(5)]#嵌套列表
　　data={'x':['学习','娱乐','休息','运动','交流'],
　　'时长':dict(zip(list1,list2))
　　}
　　def timeline_bar()->Timeline:
　　x=data['x']
　　tl=Timeline()
　　for i in list1:
　　bar=(
　　Line()
　　.add_xaxis(x)
　　.add_yaxis('时长(min)',data['时长']<i>)
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("{}年活动时长统计".format(i)))
　　)
　　tl.add(bar,"{}年".format(i))
　　#tl.add_schema(play_interval=1200,#播放速度
　　#is_timeline_show=False,#是否显示timeline组件
　　#is_auto_play=True)
　　return tl
　　timeline_bar().render("折线图.html")

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。