文中关键给大家介绍1个Python里的控制模块:watchdog模块,它能够实现监管文件信息转变。原文中根据实例阐述了watchdog模块应用,所需的可以了解一下
假定目前还有一个应用领域,必须对文件目录开展监管,变化时造成系统日志,对新增加文档做些相对应操作。
例如运用到我们以前的歌曲高潮迭起提取器:若可执行程序下增强了1个音频文件,监控就启用歌曲高潮迭起提取器,全自动获取该音频文件高潮一部分。
这种监控写起来并不难,但是非常花费时间,有很多状况要了解。但是幸亏我们都是写Python的,有很多车轮子可以用,文中详细介绍的就是这个名叫watchdog的控制模块,它可以帮助我们完成以上基本功能。
1.提前准备
开始前,你需要保证Python和pip已成功组装电脑上,假如没有,能够浏览文中:超全Python组装手册开展组装。
假如你用了Python的目的是为了数据统计分析,能直接组装Anaconda,它自带了Python和pip.
Windows条件下开启Cmd(逐渐—运作—CMD),ios系统条件下请打开Terminal(command+空格符键入Terminal),即将开始输入指令组装依靠。
自然,我更建议大家用VSCode在线编辑器,把文中编码Copy下来,在在线编辑器下方终端设备运行指令组装依靠控制模块,多舒适的一件事情啊
在终端设备键入下列指令组装大家所需的依靠控制模块:
pip install watchdog
看到Successfully installed xxx则说明安装成功。
2.基本使用
看门狗的使用并不复杂,请认真看以下代码和注释:
import sys import time import logging from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import LoggingEventHandler if __name__=="__main__": logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s-%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S') path=sys.argv[1]if len(sys.argv)>1 else'.' #生成事件处理器对象 event_handler=LoggingEventHandler() #生成监控器对象 observer=Observer() #注册事件处理器,配置监控目录 observer.schedule(event_handler,path,recursive=True) #监控器启动——创建线程 observer.start() #以下代码是为了保持主线程运行 try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() #主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程再终止 observer.join()
可以看到代码中有几个关键步骤,
1.配置各项信息;
2.生成事件处理器、监控器;
3.注册事件处理器、配置目录、递归执行(即同时监控子文件夹);
4:启动。
其实,看门狗的observer是基于threading.Thread对象的,所以observer很多属性都继承了threading.Thread的属性。
如果你不带参数地运行该脚本,就是要监控脚本文件所在的文件夹,如果要监控其他文件夹,记得运行时带文件夹的路径参数,如:
python obserber.py/data/home/ckend/
我们来试着运行看看:
可以看到,我在当前文件夹下做的所有操作都被记录下来了。接下来我们就试试怎么自定义一些操作。
3.监控文件变化
如果你不知道怎么提取音乐文件的高潮部分,请看这篇文章:《Python自动提取音乐文件高潮》。
要实现这样的功能,我们有几种方法,一个是在原来log的处理器上做一些新增修改,比如多增一个函数调用音乐高潮提取器。第二个是重新继承FileSystemEventHandler类,并做相应的修改。这里我们还是要保留log的样式,只是在log的时候顺便提取音乐高潮,因此采用第一个方法。
看看LoggingEventHandler源代码中的on_created,这就是当文件创建时监控器的操作:
class LoggingEventHandler(FileSystemEventHandler): """Logs all the events captured.""" #...省略其他源代码... def on_created(self,event): super(LoggingEventHandler,self).on_created(event) what='directory'if event.is_directory else'file' logging.info("Created%s:%s",what,event.src_path)
我们仅需要继承这个类并对on_created进行修改,就能完成我们想要的功能:
#Python实用宝典 #2019/12/29 import sys import time import logging from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import LoggingEventHandler from pychorus import find_and_output_chorus class extractor(LoggingEventHandler): def on_created(self,event): super(LoggingEventHandler,self).on_created(event) what='directory'if event.is_directory else'file' logging.info("Created%s:%s",what,event.src_path) NameExt=event.src_path.split('.') if NameExt[-1]=='mp3': logging.info("mp3文件,提取音乐高潮中...") output_path="."+"".join(NameExt[:-1])+'_high.wav' find_and_output_chorus(event.src_path,output_path,30) if __name__=="__main__": logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s-%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S') path=sys.argv[1]if len(sys.argv)>1 else'.' #生成事件处理器对象 event_handler=extractor() #生成监控器对象 observer=Observer() #注册事件处理器 observer.schedule(event_handler,path,recursive=True) #监控器启动——创建线程 observer.start() #以下代码是为了保持主线程运行 try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() #主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程再终止 observer.join()
首先声明一个类,继承LoggingEventHandler,然后重载on_created函数,在这个函数中不仅记录文件事件变化,还要对mp3文件做一次音乐高潮提取。最后别忘了,生成事件处理器时要用我们新的类名。
看看效果,将小永远.mp3复制过来:
成功监控文件变化并提取到音乐高潮,生成高潮文件。这样,只要你保持这个Python进程不关闭,它就会一直监控这个文件夹,一旦有音乐文件进入,就会自动提取它的音乐高潮,在linux系统下,可以搭配supervisor使用,非常好用。
综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。
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