原文中详细的讲解了Pytest架构之fixture,原文中根据实例编码推荐的十分详尽。对大家学习培训和工作具有很强的参阅参考意义,需用的小伙伴可以参考一下
原文中有关fixture的具体内容如下所示:
1、参数化设计fixture
2、fixture工厂
3、request这一fixture
1、参数化设计fixture
fixture有个params主要参数,容许大家传送数据。
词法文件格式:
</>复制代码
#conftest.py文件
#fixture的params参数
#取value1时,会把依赖此fixture的用例执行一遍。
#取value2时,会把依赖此fixture的用例执行一遍。
#取value3时,会把依赖此fixture的用例执行一遍。
#params有几个参数,就会将依赖此fixture的用例执行几遍。
pytest.fixture(params=[value1,value2,value3..])
def fix_name():
#do something
在我们需用数次调用fixture时,则可使用fixture的参数化设计作用。
但它不是高并发的,是串行通信实施的。
例如,实验对象有很多种配备方法,那样参数化设计能帮大家在多种多样配备方法下实行功能测试。
下边,以网页页面自动化技术为实例。
要求:要在google、firefox浏览器下实行功能测试,用被列开启网页搜索pytest。
1)先往conftest.py之中,界定fixture,并设定params=["google","firefox"]
</>复制代码
#conftest.py
#params设置为google和firefox
pytest.fixture(params=["google","firefox"])
def browser_fix(request):
if request.param=="google":
driver=webdriver.Chrome()
elif request.param=="firefox":
driver=webdriver.Firefox()
else:
driver=None
yield driver
if driver:
driver.quit()
2)在测试用例文件test_baidu_action.py中,编写测试用例,并调用browser_fix
</>复制代码
#test_baidu_action.py
pytest.mark.usefixtures("browser_fix")
def test_baidu(browser_fix):
driver=browser_fix
driver.get("https://www.baidu.com/")
driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys("pytest",Keys.ENTER)
loc=(By.XPATH,'//h3')
WebDriverWait(driver,10).until(EC.visibility_of_element_located(loc))
driver.find_element(*loc).click()
3)运行2)中的用例,会依次在google浏览器中执行完成,然后在firefox浏览器中执行完成。一共是2条测试用例。
2、fixture工厂
我们在1个功能测试之中,需用数次调用fixture时,就可以用fixture工厂
运用的是装饰器的形式
在wixture内部,界定一个函数。fixture回来的是函数公式。
以下实例来自官方网站:
</>复制代码
pytest.fixture
def make_customer_record():
def _make_customer_record(name):
return{"name":name,"orders":[]}
return _make_customer_record
#用例内部,多次调用了fixture.
def test_customer_records(make_customer_record):
customer_1=make_customer_record("Lisa")#第1次调用
customer_2=make_customer_record("Mike")#第2次调用
customer_3=make_customer_record("Meredith")#第3次调用
如果工厂创建的数据需要管理,那么fixtue可以如下处理:
pytest.fixture
def make_customer_record():
#管理工厂的数据。在前置中创建。在后置中销毁
created_records=[]
def _make_customer_record(name):
record=models.Customer(name=name,orders=[])
#前置中添加数据
created_records.append(record)
return record
</>复制代码
yield _make_customer_record#返回内部函数
#销毁数据
for record in created_records:
record.destroy()
#测试用例
def test_customer_records(make_customer_record):
customer_1=make_customer_record("Lisa")
customer_2=make_customer_record("Mike")
customer_3=make_customer_record("Meredith")
3、request这一fixture
pytest内嵌的名为requests的fixture,基本功能:给予要求fixture的功能测试/测试类的数据的。
大家界定fixture以后,一般都是功能测试/测试类,来要求fixture。
而requestfixture便会纪录功能测试/测试类有关信息。
requestfixture是根据FixtureRequest来完成的,有如下特性(例举一部分)可以用:
request.param:获得fixture的params变量值
request.scope:获得fixture的修饰符
request.function:获得调用fixture的功能测试函数名称。假如fixture是函数公式级别修饰符。
request.cls:获得功能测试是以哪一个测试类里收集到的。
request.module:获得功能测试/测试类从哪个python模块里收集到的。
request.config:从pytest的config文件之中,获得与现阶段要求相关的配置信息
更多请查阅官方网站:https://docs.pytest.org/en/stable/reference.html
即然requests是fixture,那我们界定的fixture,就能直接把requests做为函数调用再用。
下边,以简易实例来演试。
界定一个fixture,将requests做为主要参数。
</>复制代码
import pytest
pytest.fixture(params=[1,2])
def init(request):
print("用例名称:",request.function)
print("fix参数",request.param)
print("fix的作用域",request.scope)
print("用例所在的类",request.cls)
定义一个测试类,直接请求名为init的fixture:
pytest.mark.usefixtures("init")
class TestABC:
def test_hello(self):
print("-------------------------")
执行结果如下:
综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。
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