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Python办公系统Word转Excel文件批量编辑

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  此篇文章主要是给大家介绍了Python办公系统Word转Excel文件批量编辑实例详细说明,感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下,希望可以有一定的帮助,祝愿大家多多的发展,尽早涨薪。


  序言


  小伙伴们好,今日有个公务员的小伙伴们授权委托我给他帮帮忙,应该是有一份Word(因为涉及到文档私秘因此原文中具体内容已经做了改动)

01.png

  一共有近2600条类似格式的表格细栏,每个栏目包括的信息有:


  日期


  发文单位


  文号


  标题


  签收栏


  需要提取其中加粗的这三项内容到Excel表格中存储,表格样式如下:

02.png

  也就是需要将收文时间、文件标题、文号填到指定位置,同时需要将时间修改为标准格式,如果是完全手动复制和修改时间,依照一个条目10s的时间计算,一分钟可以完成6条,那么最快也需要:

03.png

  而这类格式规整的文件整理非常适合用Python来执行,好的那么接下来请Python出场,必要的信息我在代码中以注释信息呈现。


  首先使用Python将Word文件导入


  #导入需要的库docx
  from docx import Document
  #指定文件存放的路径
  path=r'C:Usersword.docx'
  #读取文件
  document=Document(path)
  #读取word中的所有表格
  tables=document.tables

  再把问题逐个划分,首先尝试获取第一张表第一个文件条目的三个所需信息


  #获取第一张表


  table0=tables[0]
  row和cell解析所需内容
  注意观察表格,按照row和cell把所需内容解析清楚


  仔细观察可以发现一个文件条目占据了3行,所以对表格全部行循环迭代时可以设步长为3

04.png

  #在全局放一个变量用来计数填序号


  n=0
  for i in range(0,len(table0.rows)+1,3):
  #日期
  date=table0.cell(i,1).text
  #标题
  title=table0.cell(i+1,1).text.strip()
  #文号
  dfn=tables[j].cell(i,3).text.strip()
  print(n,date,tite,dfn)


  接下来需要解决的是,时间我们获取的是2/1这种日/月的形式。我们需要转化成YYYY-MM-DD格式,而这利用到datetime包的strptime和strftime函数:


  strptime:解析字符串中蕴含的时间


  strftime:转化成所需的时间格式


  import datetime
  n=0
  for i in range(0,len(table0.rows)+1,3):
  #日期
  date=table0.cell(i,1).text
  #有的条目时间是空的,这里不做过多判别
  if'/'in date:
  date=datetime.datetime.strptime(date,'%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
  else:
  date='-'
  #标题
  title=table0.cell(i+1,1).text.strip()
  #文号
  dfn=tables[j].cell(i,3).text.strip()
  print(n,date,tite,dfn)
  这样一张表的内容解析就完成了,注意这里用的是table[0]即第一张表,遍历所有的表加一个嵌套循环就可以,另外也可以捕获异常增加程序灵活性
  n=0
  for j in range(len(tables)):
  for i in range(0,len(tables[j].rows)+1,3):
  try:
  #日期
  date=tables[j].cell(i,1).text
  if'/'in date:
  date=datetime.datetime.strptime(date,'%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
  else:
  date='-'
  #标题
  title=tables[j].cell(i+1,1).text.strip()
  #文号
  dfn=tables[j].cell(i,3).text.strip()
  n+=1
  print(n,date,title,dfn)
  except Exception as error:
  #捕获异常,也可以用log写到日志里方便查看和管理
  print(error)
  continue
  信息解析和获取完成就可以导出了,用到的包是openpyxl
  from openpyxl import Workbook
  #实例化
  wb=Workbook()
  #获取当前sheet
  sheet=wb.active
  #设立表头
  header=['序号','收文时间','办文编号','文件标题','文号','备注']
  sheet.append(header)
  内层解析循环
  在最内层解析循环的末尾加上如下代码即可
  row=[n,date,'',title,dfn,'']
  sheet.append(row)
  线程的最后记得保存
  wb.save(r'C:Users20200420.xlsx')
  运行时间在10分钟左右,大概离开了一会程序就执行结束了
  最后附上完整代码,代码很简单,理清思路最重要
  from docx import Document
  import datetime
  from openpyxl import Workbook
  wb=Workbook()
  sheet=wb.active
  header=['序号','收文时间','办文编号','文件标题','文号','备注']
  sheet.append(header)
  path=r'C:Usersword.docx'
  document=Document(path)
  tables=document.tables
  n=0
  for j in range(len(tables)):
  for i in range(0,len(tables[j].rows)+1,3):
  try:
  #日期
  date=tables[j].cell(i,1).text
  if'/'in date:
  date=datetime.datetime.strptime(date,'%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
  else:
  date='-'
  #标题
  title=tables[j].cell(i+1,1).text.strip()
  #文号
  dfn=tables[j].cell(i,3).text.strip()
  n+=1
  print(n,date,title,dfn)
  row=[n,date,'',title,dfn,'']
  sheet.append(row)
  except Exception as error:
  #捕获异常,也可以用log写到日志里方便查看和管理
  print(error)
  continue
  wb.save(r'C:Users20200420.xlsx')


  综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。

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