Python办公系统从Excel中测算整理资料并载入Word

89542767 发布于2022-12-22 15:10 / 397人阅读

　　本文主要是给大家介绍了Python办公系统从Excel中测算整理资料并载入Word实例详细说明，感兴趣的小伙伴值得借鉴参考一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪

　　序言

　　在前面几个月的文中大家介绍了怎样从Word表格中获取特定数据信息并依据文件格式储存到Excel中，今日我们将要再度以一名阅读者所提出的实际需求来介绍怎么使用Python从Excel中测算、整理资料并载入Word中，并不难，主要还是下列二步：

　　openpyxl读取Excel获得具体内容

　　docx读写Word文件

　　那我们开始吧！

　　需求确认

　　首先来看下我们需要处理的Excel部分数据，因涉及隐私已经将数据皮卡丘化

　　可以看到数据非常多，并且还存在重复数据。而我们要做的就是对每一列的数据按照一定的规则进行计算、整理并使用Python自动填入到Word中，大致的要求如下

　　上面仅是部分要求，真实需要填入word中的数据要更多！

　　除了对按照格式进行处理并存入Word中指定位置之外，还有一个需求：最终输出的word文件名还需要按照一定规则生成：

　　OK，需求分析完毕，接下来看Python如何解决！

　　Python实现

　　首先我们使用Python对该Excel进行解析

　　from openpyxl import load_workbook
　　import os
　　#获取桌面的路径
　　def GetDesktopPath():
　　return os.path.join(os.path.expanduser("~"),'Desktop')
　　path=GetDesktopPath()+'/资料/'#形成文件夹的路径便后续重复使用
　　workbook=load_workbook(filename=path+'数据.xlsx')
　　sheet=workbook.active#获取当前页
　　#可以用代码获取数据范围，如果要批处理循环迭代也方便
　　#获取有数据范围
　　print(sheet.dimensions)
　　#A1:W10
　　利用openpyxl读取单元格有以下几种用法
　　cells=sheet['A1:A4']#返回A1-A4的4个单元格
　　cells=sheet['A']#获取A列
　　cells=sheet['A:C']#获取A-C列
　　cells=sheet[5]#获取第5行
　　#注意如果是上述用cells获取返回的是嵌套元祖
　　for cell in cells:
　　print(cell[0].value)#遍历cells依然需要取出元祖中元素才可以获取值
　　#获取一个范围的所有cell
　　#也可以用iter_col返回列
　　for row in sheet.iter_rows(min_row=1,max_row=3,min_col=2,max_col=4):
　　for cell in row:
　　print(cell.value)
　　明白了原理我们就可以解析获取Excel中的数据了
　　#SQE
　　SQE=sheet['Q2'].value
　　#供应商&制造商
　　supplier=sheet['G2'].value
　　#采购单号
　　C2_10=sheet['C2:C10']#返回cell.tuple对象
　　#利用列表推导式后面同理
　　vC2_10=[str(cell[0].value)for cell in C2_10]
　　#用set简易去重后用,连接，填word表用
　　order_num=','.join(set(vC2_10))
　　#用set简易去重后用&连接，word文件名命名使用
　　order_num_title='&'.join(set(vC2_10))
　　#产品型号
　　T2_10=sheet['T2:T10']
　　vT2_10=[str(cell[0].value)for cell in T2_10]
　　ptype=','.join(set(vT2_10))
　　#产品描述
　　P2_10=sheet['P2:P10']
　　vP2_10=[str(cell[0].value)for cell in P2_10]
　　info=','.join(set(vP2_10))
　　info_title='&'.join(set(vP2_10))
　　#日期
　　#用datetime库获取今日时间以及相应格式化
　　import datetime
　　today=datetime.datetime.today()
　　time=today.strftime('%Y年%m月%d日')
　　#验货数量
　　V2_10=sheet['V2:V10']
　　vV2_10=[int(cell[0].value)for cell in V2_10]
　　total_num=sum(vV2_10)#计算总数量
　　#验货箱数
　　W2_10=sheet['W2:W10']
　　vW2_10=[int(cell[0].value)for cell in W2_10]
　　box_num=sum(vW2_10)
　　#生成最终需要的word文件名
　　title=f'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-验货报告'
　　print(title)

　　通过上面的代码，我们就成功的从Excel中提取出来数据，这样Excel部分就结束了，接下来进行word的填表啦，由于这里我们默认读取的word是.docx格式的，实际上读者的需求是.doc格式文件，所以windows用户可以用如下代码批量转化doc，前提是安装好win32com

　　#pip install pypiwin32
　　from win32com import client
　　docx_path=path+'模板.docx'
　　#doc转docx的函数
　　def doc2docx(doc_path,docx_path):
　　word=client.Dispatch("Word.Application")
　　doc=word.Documents.Open(doc_path)
　　doc.SaveAs(docx_path,16)
　　doc.Close()
　　word.Quit()
　　print('n doc文件已转换为docxn')
　　if not os.path.exists(docx_path):
　　doc2docx(docx_path[:-1],docx_path)
　　不过在Mac下暂时没有好的解决策略，如果有思路欢迎交流，好了有docx格式文件后我们继续操作Word部分
　　docx_path=path+'模板.docx'
　　from docx import Document
　　#实例化
　　document=Document(docx_path)
　　#读取word中的所有表格
　　tables=document.tables
　　#print(len(tables))
　　#15
　　确定好每个表格数后即可进行相应的填报操作，table的用法和openpyxl中非常类似，注意索引和原生python一样都是从0开始
　　tables[0].cell(1,1).text=SQE
　　tables[1].cell(1,1).text=supplier
　　tables[1].cell(2,1).text=supplier
　　tables[1].cell(3,1).text=ptype
　　tables[1].cell(4,1).text=info
　　tables[1].cell(5,1).text=order_num
　　tables[1].cell(7,1).text=time

　　上面代码完成Word中这一部分表格

　　我们继续用Python填写下一个表格

　　for i in range(2,11):
　　tables[6].cell(i,0).text=str(sheet[f'T{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,1).text=str(sheet[f'P{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,2).text=str(sheet[f'C{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,4).text=str(sheet[f'V{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,5).text=str(sheet[f'V{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,6).text='0'
　　tables[6].cell(i,7).text=str(sheet[f'W{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,8).text='0'
　　tables[6].cell(12,4).text=str(total_num)
　　tables[6].cell(12,5).text=str(total_num)
　　tables[6].cell(12,7).text=str(box_num)
　　这里需要注意两个细节：
　　word写入的数据需是字符串，所以从Excel获取的数据需要用str格式化
　　表格可能存在合并等其他情况，因此你看到的行数和列数可能不是真实的，需要用代码不断测试。
　　按照上面的办法，将之前从Excel中取出来的数据一一填充到Word中对应位置就大功告成！最后保存一下即可。
　　document.save(path+f'{title}.docx')
　　print('n文件已生成')

　　结束语

　　回顾上面的过程，其实从需求和文件格式上看，这次文件的读写解析任务较复杂，码代码和思考时间会较久，所以当我们在考虑使用Python进行办公自动化之前需要想清楚这个问题：这次需要完成的任务是否工作量很多，或者以后长期需要进行，用Python是否可以解放双手？如果不是，实际上手动就可以完成，那么就失去了自动化办公的意义！

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