pythonmatplotlib绘图时纵坐标重合显示不全和图片保存时不完美的问题改进

89542767 发布于2022-12-21 17:27 / 802人阅读

　　近期工作中过程中遇到了matplotlib保存图片纵坐标不完美的难题,因此本文关键为大家介绍了关于pythonmatplotlib绘图时纵坐标重合显示不全和图片保存的时候不完善解决问题的方法方式,需要的小伙伴可以做个参考

　　难题

　　在使用matplotlib做图时，有时候会碰到绘图时纵坐标重合，显示不全和图片保存时不完美的难题。如下所示：

　　解决方案

　　画图时重叠或者显示不全的问题

　　画图时加上参数设置tight_layout=True

　　画完所有子图后，设置plt.tight_layout()

　  #加上tight_layout=True参数设置
　　fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6),tight_layout=True)
　　labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
　　y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
　　y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
　　axes[0].bar(labels,y1)
　　axes[0].set_xticks(labels)
　　axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
　　axes[1].bar(labels,y2)
　　axes[1].set_xticks(labels)
　　axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
　　plt.savefig('test.png',dpi=200)
　　fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6))
　　labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
　　y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
　　y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
　　axes[0].bar(labels,y1)
　　axes[0].set_xticks(labels)
　　axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
　　axes[1].bar(labels,y2)
　　axes[1].set_xticks(labels)
　　axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
　　plt.tight_layout()
　　#这里加上plt.tight_layout()，记住要在画完所有子图后
　　plt.savefig('test.png',dpi=200)

　　效果如下：

　　保存时图片不完整的问题

　　在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’参数设置

　  fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6),tight_layout=True)
　　labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
　　y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
　　y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
　　axes[0].bar(labels,y1)
　　axes[0].set_xticks(labels)
　　axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
　　axes[1].bar(labels,y2)
　　axes[1].set_xticks(labels)
　　axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
　　plt.savefig('test.png',dpi=600,bbox_inches='tight')
　　#savefig时加入bbox_inches='tight'参数设置

　　补充：使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度

　　在使用matplotlib时，由于数据量过大，在默认设置下，使用plot等时，会将x，y轴的刻度按一定比例缩减掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10会显示成2，4，6，8，10等，解决方法是使用xticks()和yticks():

　　xticks(ticks=None,labels=None,**kwargs)

　　ticks：x轴显示的数值（类型：list），若为空，则x轴上不会显示任何数值；

　　labels：标签项，当ticks不为空时，labels内容将覆盖ticks的内容

　　**kwargs：控制标签内容的排版

　　Return:

　　locs:返回x轴坐标列表

　　labels:返回x轴标签列表

　　总结

　　这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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