CDH是一种功能强大的Hadoop发行版本,HDFS是CDH中的一个重要组件,负责提供大规模数据存储和访问的功能。
hdfs,全称hadoop distributed file system,意思是分布式文件系统。hadoop分布式文件系统是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。
HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。
由于HDFS Hadoop的核心组件之一。所以HDFS提供了一种将大量数据存储在多台机器上的方法,并提供了高可靠性、高可用性和高性能的文件存储服务。HDFS使用了一种分块的方法来存储数据,每个数据块的大小通常为128MB或256MB。这样可以让HDFS在多台机器上并行处理大型数据集。
HDFS有两个主要角色:NameNode和DataNode。NameNode是HDFS的管理节点,负责维护文件系统的元数据,包括文件名、文件大小、文件位置等信息。DataNode则是数据节点,负责存储实际的数据块。
HDFS的一个重要特点是其高可靠性。在HDFS中,数据块的副本通常会存储在多台机器上,这样可以确保数据的可靠性。如果某台机器故障,HDFS会自动从其他机器的副本中恢复数据。此外,HDFS还提供了自动数据冗余和故障转移的功能,可以帮助用户在故障发生时尽快恢复服务。
HDFS的另一个重要特点是其高性能。HDFS使用了许多优化技术,可以大幅提高文件存储和访问的性能。例如,HDFS使用了数据本地性原则,即尽量将数据存储在与它使用的计算节点相近的机器上,以减少网络传输时间。
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