cdh主要包括了Hadoop的核心组件,如HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源管理系统)和MapReduce(分布式计算框架),以及许多其他组件,如Spark、HBase、Hive、Impala、Flume、Sqoop、Oozie、Kafka等。
CDH的优势在于提供了一个统一的平台,可以让用户方便地使用各种大数据处理工具和技术,并且CDH还提供了许多管理和监控工具,方便用户管理和监控集群。
下面是CDH中一些常用的组件的简要介绍:
HDFS(Hadoop Distributed File System):分布式文件系统,是Hadoop的核心组件之一,负责存储和管理大数据。
YARN(Yet Another Resource Negotiator):资源管理系统,是Hadoop的核心组件之一,负责调度和管理集群中的资源。
MapReduce:分布式计算框架,是Hadoop的核心组件之一,负责在集群中进行分布式计算。
Spark:大数据处理引擎,可以快速处理大规模数据,支持流式计算和机器学习等。
Hive:基于Hadoop的数据仓库工具,可以通过SQL语言查询和分析大数据。
Impala:高性能的数据仓库查询引擎,可以通过SQL语言实现快速数据查询。
Flume:数据采集和传输工具,可以高效地将海量数据从各种来源采集并传输到HDFS中。
Sqoop:大数据传输工具,可以将关系型数据库中的数据导入或导出到Hadoop集群中。
Oozie:作业调度工具,可以帮助用户实现复杂的作业流程调度和管理。
Kafka:分布式消息系统,可以高效地处理和传输海量数据。
CDH是一个功能强大的大数据处理平台,可以满足企业在数据处理、存储、分析等方面的需求。
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摘要:准备解压源码包,看到里面有个文件,里面列出了编译所需依赖组件。转载链接文章中或通过安装或通过自己下载提供了所有正确版本组件,并将已下载组件通过百度云分享。可以看到编译的支持了各种压缩,亲测有效 准备:解压hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz源码包,看到里面有个BUILDING.txt文件,里面列出了编译所需依赖组件。 Requirements: Unix Sys...
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