什么cdhkudu

白马啸西风发布于2022-12-21 10:40 / 483人阅读

在 CDH 中，Kudu 可以很容易地与 Hadoop 生态系统中的其他工具集成，例如 Apache Impala、Apache Spark 和 Apache Hive，允许用户构建数据管道并进行实时分析。屏幕截图 2022-12-21 101103.png

　　CDH 还为 Kudu 提供了一些管理和监控工具，例如 Cloudera Manager 和 Apache Sentry，可以帮助用户轻松部署、监控和保护他们的 Kudu 集群。

　　CDH 是 Apache Hadoop 的一个发行版，这意味着它包含了 Hadoop 生态系统的所有核心组件，例如 HDFS、YARN 和 MapReduce。这允许用户利用 Hadoop 的强大功能和可扩展性，同时仍然使用熟悉的工具和 API

Kudu 是 Apache Hadoop 生态系统的列式存储管理器。它提供快速的插入和更新以及相关技术的一个发行版，旨在易于安装和使用。

　　Kudu 旨在通过为快速数据的快速分析提供高性能存储引擎来填补 Hadoop 生态系统中的空白。它补充了HDFS(Hadoop分布式文件系统)中面向批处理的数据处理和Impala中数据的交互式处理，允许用户对同一数据进行两种类型的处理。

　　Kudu 以柱状格式存储数据，这使其非常适合数据仓库工作负载和实时分析。它还为不同的数据类型提供灵活的支持，包括数组、映射和结构。 Kudu 可以处理高写入和读取负载，使其适合在任务关键型应用程序中使用。

　　在 CDH 中，Kudu 可以与其他 Hadoop 生态系统组件集成，例如 Apache Impala(用于处理存储在 HDFS 和 Kudu 中的大型数据集的高性能 SQL 引擎)和 Apache Spark(用于大规模数据处理的统一分析引擎)。这允许用户利用 Kudu 的性能和可扩展性，同时仍然使用他们熟悉的 Hadoop 工具和 API

　　Kudu 被设计为具有高度可扩展性，能够在大型集群上每秒处理数百万次插入和更新。

　　Kudu 提供强大的一致性和持久性，能够从硬件或软件故障中恢复而不会丢失数据。

　　Kudu 支持随机读/写访问和基于扫描的处理，使其适用于广泛的工作负载。

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