如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以对齐主图

89542767 发布于2022-12-15 15:13 / 861人阅读

　　matplotlib作为Python常见的二维图形，那么，怎么去使用Python修改这类的二维图形呢？比如，去修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置，让其做好对应工作，保证相关的位置对齐，以此用来进行对齐主图，具体下面给大家解答。

　　问题描述

　　像这样的图，我想把右边的colorbar设置成和主图一样高度

　　方法

　　0.plt.colorbar参数介绍

　　https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.html?highlight=colorbar#matplotlib.pyplot.colorbar

　　1.plt.colorbar(im,fraction=0.046,pad=0.04,shrink=1.0)

　　fraction可以从0.035-0.046调节以找到合适大小

　　但当图像的长、高对比过大时，可能不起作用

　　2.make_axes_locatable

　　这是matplotlib包里的一个函数

　　from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
　　im=plt.imshow(data)
　　divider=make_axes_locatable(plt.gca())
　　cax=divider.append_axes("right",size="5%",pad="3%")
　　plt.colorbar(im,cax=cax)

　　不适用于有投影参数的axe（会报错），如cartopy的GeoAxes

　　3.make_axes_locatables升级版

　　https://stackoverflow.com/questions/18195758/set-matplotlib-colorbar-size-to-match-graph Matthias
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　from mpl_toolkits import axes_grid1
　　def add_colorbar(im,aspect=20,pad_fraction=0.5,**kwargs):
　　"""Add a vertical color bar to an image plot."""
　　divider=axes_grid1.make_axes_locatable(im.axes)
　　width=axes_grid1.axes_size.AxesY(im.axes,aspect=1./aspect)
　　pad=axes_grid1.axes_size.Fraction(pad_fraction,width)
　　current_ax=plt.gca()
　　cax=divider.append_axes("right",size=width,pad=pad)
　　plt.sca(current_ax)
　　return im.axes.figure.colorbar(im,cax=cax,**kwargs)

　　用法示例

　　im=plt.imshow(np.arange(200).reshape((20,10)))
　　add_colorbar(im)

　　4.手动给colorbar添加一个axe

　　https://stackoverflow.com/questions/18195758/set-matplotlib-colorbar-size-to-match-graph Fei Yao

　　import matplotlib.pyplot as plt
　　import numpy as np
　　fig=plt.figure()
　　ax=plt.axes()
　　im=ax.imshow(np.arange(100).reshape((10,10)))
　　#Create an axes for colorbar.The position of the axes is calculated based on the position of ax.
　　#You can change 0.01 to adjust the distance between the main image and the colorbar.
　　#You can change 0.02 to adjust the width of the colorbar.
　　#This practice is universal for both subplots and GeoAxes.
　　cax=fig.add_axes([ax.get_position().x1+0.01,ax.get_position().y0,0.02,ax.get_position().height])
　　plt.colorbar(im,cax=cax)#Similar to fig.colorbar(im,cax=cax)

　　效果展示

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来更多帮助。

GPU云服务器云服务器无法访问您试图使用的功能所在的网络位置无法访问您要使用的功能所在的网络位置以python为舟修改位置

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