python自动化测试之破解图文验证码

89542767 发布于2022-12-15 14:52 / 557人阅读

　　小编写这篇文章的主要目的，主要是用来给大家介绍关于python自动化测试的一些事情，涉及到的内容主要有包括破解图文验证码等相关的一些事宜，具体怎么才能够破解图文验证码呢？下面就给大家详细解答下。

　　对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，

　　验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。

　　诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。

　　1、Web自动化验证码解决方案

　　一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案：

　　第一种、让开发去掉验证码

　　第二种、设置一个万能的验证码

　　第三种、通过cookie绕过登录

　　第四种、自动识别技术识别验证码

　　2、验证码解决方案

　　#coding:utf-8
　　import os
　　import subprocess
　　from PIL import Image
　　def get_captcha(driver,captcha_id,full_screen_img_path,captcha_img_path,captcha_final_path,txt_path,ocr_path):
　　#浏览器界面截图
　　driver.save_screenshot(full_screen_img_path)
　　#找到验证码图片，得到它的坐标
　　element=driver.find_element_by_id(captcha_id)
　　left=element.location['x']
　　top=element.location['y']
　　right=element.location['x']+element.size['width']
　　bottom=element.location['y']+element.size['height']
　　left,top,right,bottom=int(left),int(top),int(right),int(bottom)
　　img=Image.open(full_screen_img_path)
　　img=img.crop((left,top,right,bottom))
　　#得到验证码图片
　　img.save(captcha_img_path)
　　#打开验证码图片
　　img=Image.open(captcha_img_path)
　　#颜色直方图，255种颜色，255为白色
　　#新建一张图片(大小和原图大小相同，背景颜色为255白色)
　　img_new=Image.new('P',img.size,255)
　　for x in range(img.size[1]):
　　for y in range(img.size[0]):
　　#遍历图片的xy坐标像素点颜色
　　pix=img.getpixel((y,x))
　　#print(pix)
　　#自己调色，r=0，g=0，b&gt;0为蓝色
　　if pix[0]&lt;20 and pix[1]&lt;20 and pix[2]&gt;50:
　　#把遍历的结果放到新图片上，0为透明度，不透明
　　img_new.putpixel((y,x),0)
　　img_new.save(captcha_final_path,format='png')
　　#通过tesseract工具解析验证码图片，生成文本
　　os.system(ocr_path)
　　#读取txt文件里面的验证码
　　with open(txt_path,'r')as f:
　　if f.read():
　　t=f.read().strip()
　　#去掉中间空格
　　if''in t:
　　t=t.replace('','')
　　if t.isdigit()and len(t)==4:
　　return t
　　else:
　　return'fail'
　　def check_resp(result,msg):
　　if msg in result:
　　return'pass'
　　else:
　　return'failed'
　　#接口-识别验证码
　　def get_captcha(captcha_img_path,captcha_final_path,txt_path,ocr_path):
　　#打开验证码图片
　　img=Image.open(captcha_img_path)
　　#新建一张图片(大小和原图大小相同，背景颜色为255白色)
　　img_new=Image.new('P',img.size,55)
　　for x in range(img.size[1]):
　　for y in range(img.size[0]):
　　#遍历图片的xy坐标像素点颜色
　　pix=img.getpixel((y,x))
　　#print(pix)
　　#自己调色，r=0，g=0，b&gt;0为蓝色
　　if pix[0]&lt;20 and pix[1]&lt;20 and pix[2]&gt;50:
　　#把遍历的结果放到新图片上，0为透明度，不透明
　　img_new.putpixel((y,x),0)
　　img_new.save(captcha_final_path,format='png')
　　#通过tesseract工具解析验证码图片，生成文本，【Tesseract-OCR必须和jpg的根目录必须相同，如C盘、D盘！！！】
　　os.system(ocr_path)
　　#读取txt文件里面的验证码
　　with open(txt_path,'r')as f:
　　if r.read():
　　t=f.read().strip()
　　#去掉中间空格
　　if''in t:
　　t=t.replace('','')
　　#如果是数字且长度为4，就返回数字，如果不是就返回fail
　　if t.isdigit()and len(t)==4:
　　return t
　　else:
　　return fail

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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