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Python Decorator装饰器的创建方法及常用场景分析

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　　小编写这篇文章的一个主要目的，主要是来给大家详细解答一些关于Python Decorator的相关知识，涉及到的内容主要是关于装饰器的一些介绍，比如，装饰器的一些常见创建方法，还有一些具体的场景，下面就给大家详细解答下。


　　前言


　　1.装饰器本质是一个语法糖，是对被装饰方法或类进行的功能扩充，是一种面向切面的实现方法


　　2.装饰器可以分成方法装饰器和类装饰器，他们的区别是一个是用函数实现的装饰器，一个是用类实现的装饰器，他们也都能在方法和类上进行装饰


　　3.类装饰器看起来结构更加清晰，因此下面的代码实现的装饰器全是类装饰器


　　一、创建方式


　　1.创建“装饰方法”的类装饰器


　　from functools import wraps
　　#装饰器类
　　class MyDecorator(object):
　　def __init__(self,plusNum):
　　self.plusNum=plusNum#装饰器入参
　　def __call__(self,func):
　　wraps(func)#wraps保证装饰器不改变被装饰方法的原有函数结构
　　def wrapped_function(*args,**kwargs):
　　#调用被装饰方法前执行一些操作---------------
　　#如果不加wraps，此处打印结果将是
　　funcName=func.__name__
　　print("funcName:{}".format(funcName))
　　#---------------------------------------
　　#修改被装饰方法的入参--
　　num1=args[0]+2
　　num2=args[1]+3
　　args=(num1,num2)
　　#-------------------
　　#执行被装饰方法-------------
　　res=func(*args,**kwargs)
　　#-------------------------
　　#调用被装饰方法后执行一些操作-------------
　　print("do something after the func...")
　　#-------------------------------------
　　#修改被装饰方法的出参--
　　res+=self.plusNum
　　#-------------------
　　#返回被装饰方法的参数
　　return res
　　#返回装饰器方法
　　return wrapped_function
　　#被装饰的方法
　　MyDecorator(3)
　　def add(num1,num2):
　　return num1+num2
　　if __name__=='__main__':
　　#整体执行流程：
　　#1.打印add方法名
　　#2.修改被装饰方法入参
　　#3.执行被装饰方法
　　#4.调用被装饰方法后执行一些操作
　　#5.修改被装饰方法的出参
　　#6.打印结果
　　print(add(5,3))
　　#funcName:add
　　#do something after the func...
　　#16


　　2.创建“装饰类中方法”的类装饰器


　　from functools import wraps
　　#装饰器类
　　class MyDecorator(object):
　　def __init__(self,plusNum):
　　self.plusNum=plusNum#装饰器入参
　　def __call__(self,func):
　　wraps(func)#wraps保证装饰器不改变被装饰方法的原有函数结构
　　def wrapped_function(*args,**kwargs):
　　#此处与直接装饰方法相同
　　#调用被装饰方法前执行一些操作---------------
　　#如果不加wraps，此处打印结果将是
　　funcName=func.__name__
　　print("funcName:{}".format(funcName))
　　#---------------------------------------
　　#此处需要注意，如果需要修改入参的值，那么传参的索引是从1开始而不是从0开始，因为第一个入参的值是实例本身self
　　#修改被装饰方法的入参--
　　num1=args[1]+2
　　num2=args[2]+3
　　args=(args[0],num1,num2)
　　#-------------------
　　#此处与直接装饰方法相同
　　#执行被装饰方法-------------
　　res=func(*args,**kwargs)
　　#-------------------------
　　#此处与直接装饰方法相同
　　#调用被装饰方法后执行一些操作-------------
　　print("do something after the func...")
　　#-------------------------------------
　　#此处与直接装饰方法相同
　　#修改被装饰方法的出参--
　　res+=self.plusNum
　　#-------------------
　　#返回被装饰方法的参数
　　return res
　　#返回装饰器方法
　　return wrapped_function
　　class Operation(object):
　　#被装饰的类方法
　　MyDecorator(3)
　　def add(self,num1,num2):
　　return num1+num2
　　if __name__=='__main__':
　　op=Operation()
　　print(op.add(3,5))
　　#funcName:add
　　#do something after the func...
　　#16

　　3.创建“装饰类”的类装饰器


　　from functools import wraps
　　#装饰器类
　　class MyDecorator(object):
　　def __init__(self,plusNum):
　　self.plusNum=plusNum#装饰器入参
　　def __call__(self,Cls):
　　wraps(Cls)#wraps保证装饰器不改变被装饰类的原有结构
　　def wrapped_function(*args,**kwargs):
　　#调用被装饰类前执行一些操作---------------
　　#如果不加wraps，此处打印结果将是
　　clsName=Cls.__name__
　　print("clsName:{}".format(clsName))
　　#---------------------------------------
　　#修改被装饰类的入参---
　　num1=args[0]+2
　　num2=args[1]+3
　　args=(num1,num2)
　　#-------------------
　　#初始化被装饰类-------------
　　cls=Cls(*args,**kwargs)
　　#-------------------------
　　#初始化后执行一些操作--------------------
　　print("do something after the func...")
　　#-------------------------------------
　　#给类实例增加增加属性和方法---------------------
　　cls.mul=3#增加属性
　　cls.plusNumber=self.plusNumber#增加方法
　　#-------------------------------------------
　　#返回实例
　　return cls
　　#返回装饰器方法
　　return wrapped_function
　　def plusNumber(self,num):
　　return num+self.plusNum
　　#被装饰的类
　　MyDecorator(3)
　　class Operation(object):
　　def __init__(self,num1,num2):
　　self.num1=num1
　　self.num2=num2
　　def add(self):
　　num3=self.num1+self.num2
　　num4=self.plusNumber(num3*self.mul)#使用装饰器插入的属性和方法
　　return num4
　　if __name__=='__main__':
　　#整体执行流程：
　　#1.打印Operation类名
　　#2.修改类的初始化参数
　　#3.初始化类
　　#4.初始化完成后执行一些方法
　　#5.给初始化的实例新增mul属性和plusNumber方法
　　#6.实例执行add函数并调用新增的装饰函数和装饰属性
　　#7.输出结果
　　op=Operation(3,5)
　　print(op.add())
　　#clsName:Operation
　　#do something after the func...
　　#42


　　二、常用场景


　　1.记录日志

　　#todo


　　2.性能测试

　　#todo


　　3.循环执行

　　#todo


　　4.拦截器


　　#todo

　　5.数据预处理（数据清洗）


　

　#todo


　　6.功能植入

　　#todo


　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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