Python Opencv中基础的知识点

　　怎么从0到1学习Python呢？Python中的知识点，涉及到内容主要是Python Opencv，用于人工智能，机器学习模拟相关的数据，那么，里面的一些较为基础的知识点，涉及到的内容是什么呢？下面就给大家详细解答下。

　　OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，可用于不同的编程语言，例如Python、C++和JavaScript。它提供了一套丰富的工具来处理和分析图像和视频，让你可以从调整单张图片的大小到构建复杂的对象识别应用程序。

　　本文给大家介绍Python Opencv中基础的知识点。

　　1.创建窗口

　　import cv2
　　import numpy as np
　　def createWindow():
　　#读取图片
　　img=cv2.imread('images/1(1).jpg')
　　#创建窗口flags=WINDOW_NORMAL表示可以改变窗口大小
　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_NORMAL)
　　#缩放窗口的大小
　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=300,height=200)
　　#显示窗口
　　cv2.imshow('window',img)
　　#获取鼠标或者键值
　　key=cv2.waitKey(0)
　　if(key&0XFF==ord('Q')):
　　cv2.destroyAllWindows()
　　#销毁所有的窗口
　　if __name__=='__main__':
　　print('PyCharm')
　　createWindow()

　　2.保存图片

　　import cv2
　　import numpy as np
　　def createWindow():
　　#读取图片
　　img=cv2.imread('images/1(1).jpg')
　　#创建窗口flags=WINDOW_NORMAL表示可以改变窗口大小
　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_NORMAL)
　　#缩放窗口的大小
　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=300,height=200)
　　while True:
　　#显示窗口
　　cv2.imshow('window',img)
　　#获取鼠标或者键值
　　key=cv2.waitKey(0)
　　if(key&0XFF==ord('Q')):
　　break
　　elif(key&0xFF==ord('s')):
　　#保存图片
　　#name-保存的文件名img-保存的图片
　　cv2.imwrite('save_pic.png',img)
　　break
　　cv2.destroyAllWindows()
　　#销毁所有的窗口
　　if __name__=='__main__':
　　print('PyCharm')
　　createWindow()

　　3.采集视频

　　import os
　　import cv2
　　import numpy as np
　　def CollectVideo():
　　#创建窗口
　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=450,height=300)
　　#打开摄像头
　　cap=cv2.VideoCapture(0)
　　fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
　　#获取窗口大小
　　size=(int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
　　#输出文件多媒体文件格式视频帧率分辨率大小
　　vw=cv2.VideoWriter('video.avi',fourcc,25,size)
　　while cap.isOpened():
　　#从摄像头读取视频帧
　　OK,frame=cap.read()
　　if OK:
　　#显示摄像头画面
　　cv2.imshow('window',frame)
　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=450,height=300)
　　#将从摄像头采集的视频帧写入文件
　　vw.write(frame)
　　#从鼠标和键盘获取键值,按下ESC键退出
　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:
　　break
　　#释放资源
　　cap.release()
　　vw.release()
　　#销毁所有的窗口
　　cv2.destroyAllWindows()
　　if __name__=='__main__':
　　print('Pycharm')
　　CollectVideo()

　　4.鼠标控制

　　#回调函数参数解释
　　#event：鼠标移动，按下左键；
　　#（x,y)：鼠标坐标
　　#flags：鼠标键及组合键
　　import cv2
　　import numpy as np
　　#回调函数定义
　　def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
　　print(event,x,y,flags,userdata)
　　#创建窗口
　　cv2.namedWindow(winname='mouse',flags=cv2.WINDOW_NORMAL)
　　cv2.resizeWindow(winname='mouse',width=450,height=300)
　　#给“mouse”窗口设置回调函数
　　cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')
　　img=np.zeros(shape=(300,450,3),dtype=np.uint8)
　　while True:
　　cv2.imshow('mouse',img)
　　#按下ESC键退出
　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:
　　break
　　cv2.destroyAllWindows()
　　if __name__=='__main__':
　　print('pycharm')

　　5.TrackBar组件

　　import os
　　import cv2
　　import numpy as np
　　cv2.namedWindow(winname='trackbar',flags=cv2.WINDOW_NORMAL)
　　cv2.resizeWindow(winname='trackbar',width=450,height=300)
　　#获取TrackBar的值
　　def TrackBarValue():
　　#获取窗口“window”下子窗口“R”的值
　　value_R=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='R',winname='trackbar')
　　value_G=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='G',winname='trackbar')
　　value_B=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='B',winname='trackbar')
　　return value_R,value_G,value_B
　　def callback():
　　pass
　　#定义TrackBar函数
　　def TrackBarBGR():
　　#value-trackbar的值count-设置的最大值count（最小值为0）OnChange-回调函数
　　cv2.createTrackbar('R','trackbar',0,255,callback)
　　cv2.createTrackbar('G','trackbar',0,255,callback)
　　cv2.createTrackbar('B','trackbar',0,255,callback)
　　img=np.zeros(shape=(450,300,3),dtype=np.uint8)
　　#创建trackbar组件
　　TrackBarBGR()
　　while True:
　　#获取trackbar的值
　　R,G,B=TrackBarValue()
　　img[:]=[B,G,R]
　　#获取值之后改变背景的颜色
　　cv2.imshow('trackbar',img)
　　#按下ESC键退出
　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:
　　break
　　cv2.destroyAllWindows()
　　if __name__=='__main__':
　　print('Pycharm')

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍完毕了，希望可以给大家带来帮助。