csv文件其实就是单纯的储存文本数据的一种形式，那么，在日常的办公当中，要怎么做去提高其办公的效率呢？比如，如何使用Python去批量的进行处理文件，批量的处理csv文件，怎么将编码转换成为YTF-8的形式呢？下面给大家详细的解答下。
当我们用pandas是操作CSV文件的时候，常常会因为编码问题出现报错。
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read()
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows()
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data()
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype()
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert()
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers._string_box_utf8()
UnicodeDecodeError:‘utf-8’codec can’t decode byte 0xca in position 0:invalid continuation byte
如果只是一两个文件，我们可以用系统自带记事本的方法进行解决：
1、右键csv文件，打开方式选择“记事本”打开；
2、ctrl+shift+s另存为，将编码方式由ansi给改为UTF-8，点击确定并替换原文件。
嫌麻烦的也可以在每次用pandas读取csv前加入以下代码。
import pandas as pd filename='222.csv' try: df=pd.read_csv(filename,encoding='utf-8') except BaseException: df=pd.read_csv(filename,encoding='cp950') df.to_csv(filename,encoding='utf-8',index=False)
如果很多类似的ASCII的CSV文件就会非常头痛，下面我们用Python编写一个程序，用来检测并批量转换csv文件的编码方式。
需要指出的是，这个程序并不完善，运行速度没有进行优化，并且仍然有部分文件未能转换成功，但足以应对日常的分析需要。经过尝试，有几种csv文件无法转换：
1、包含图片或者图表的csv文件
2、原先的csv文件内容就是乱码的
觉得有帮助，那请给这篇文章点个赞吧❤️
演示效果：
代码：
import os
from chardet.universaldetector import UniversalDetector
def get_filelist(path):
"""
获取路径下所有csv文件的路径列表
"""
Filelist=[]
for home,dirs,files in os.walk(path):
for filename in files:
if".csv"in filename:
Filelist.append(os.path.join(home,filename))
return Filelist
def read_file(file):
"""
逐个读取文件的内容
"""
with open(file,'rb')as f:
return f.read()
def get_encode_info(file):
"""
逐个读取文件的编码方式
"""
with open(file,'rb')as f:
detector=UniversalDetector()
for line in f.readlines():
detector.feed(line)
if detector.done:
break
detector.close()
return detector.result['encoding']
def convert_encode2utf8(file,original_encode,des_encode):
"""
将文件的编码方式转换为utf-8，并写入原先的文件中。
"""
file_content=read_file(file)
file_decode=file_content.decode(original_encode,'ignore')
file_encode=file_decode.encode(des_encode)
with open(file,'wb')as f:
f.write(file_encode)
def read_and_convert(path):
"""
读取文件并转换
"""
Filelist=get_filelist(path=path)
fileNum=0
for filename in Filelist:
try:
file_content=read_file(filename)
encode_info=get_encode_info(filename)
if encode_info!='utf-8':
fileNum+=1
convert_encode2utf8(filename,encode_info,'utf-8')
print('成功转换%s个文件%s'%(fileNum,filename))
except BaseException:
print(filename,'存在问题，请检查！')
def recheck_again(path):
"""
再次判断文件是否为utf-8
"""
print('---------------------以下文件仍存在问题---------------------')
Filelist=get_filelist(path)
for filename in Filelist:
encode_info_ch=get_encode_info(filename)
if encode_info_ch!='utf-8':
print(filename,'的编码方式是：',encode_info_ch)
print('--------------------------检查结束--------------------------')
if __name__=="__main__":
"""
输入文件路径
"""
path='./'
read_and_convert(path)
recheck_again(path)
print('转换结束！')核心代码是：
def get_encode_info(file):
"""
逐个读取文件的编码方式
"""
with open(file,'rb')as f:
detector=UniversalDetector()
for line in f.readlines():
detector.feed(line)
if detector.done:
break
detector.close()
return detector.result['encoding']
Filelist=get_filelist(path=path)
fileNum=0
for filename in Filelist:
try:
file_content=read_file(filename)
encode_info=get_encode_info(filename)
if encode_info!='utf-8':
fileNum+=1
convert_encode2utf8(filename,encode_info,'utf-8')
print('成功转换%s个文件%s'%(fileNum,filename))
except BaseException:
print(filename,'存在问题，请检查！')总结
综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。
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