小编写这篇文章的主要目的,主要是给大家去做一个介绍,介绍的内容还是涉及到Python,主要是利用Python sqlite3,使用第三方的数据库,读取读写SQLite数据库,具体的方法是什么呢?下面给大家详细解答下。
1数据概览
学生课程成绩:studentID、name、english、chinese、math,存在一定缺失值
2任务定义
基于学生课程成绩文件,使用pandas和sqlite3将学生信息输入SQLite数据库,请在完成对应数据库操作后分析学生课程成绩信息,计算各科目平均分并给出总分排名。
3实现步骤
3.1利用pandas读取学生信息
import pandas as pd import sqlite3 #利用pandas读取数据 student_df=pd.read_csv("./Dataset/student_grades.csv",encoding='utf-8-sig')
3.2利用sqlite3创建数据库和学生表
#创建学生成绩数据库 conn=sqlite3.connect("./Database/Student_grade.db") ##创建游标 cursor=conn.cursor() ##创建成绩表 try: #判断表是否存在,存在则先删除 dropif_sql='Drop TABLE IF EXISTS student_grades;' create_sql=''' CREATE TABLE student_grades ( studentID varchar(64), studentName varchar(64), scoreEnglish float(64), scoreChinese float(64), scoreMath float(64) ) ''' cursor.execute(dropif_sql) cursor.execute(create_sql) except: print("Create table failed!")
3.3利用sqlite3将学生信息存入数据库
#将学生信息存入数据库 for i in range(student_df.shape[0]): print(student_df.loc[i,:].to_list()) #插入语句 insert_sql=''' INSERT INTO student_grades(studentID,studentName,scoreEnglish,scoreChinese,scoreMath) Values('%s','%s','%f','%f','%f')'''%( str(student_df.loc[i,'StudentID']), str(student_df.loc[i,'name']), student_df.loc[i,'english'], student_df.loc[i,'chinese'], student_df.loc[i,'math'], ) #执行语句 cursor.execute(insert_sql) #事物提交 conn.commit()
3.4将李四数学成绩70录入SQLite数据库
#录入李四的数学成绩 grade_LiSi=70 #更新语句 update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={}WHERE studentID=10002'.format(grade_LiSi) #执行语句 cursor.execute(update_sql) #事物提交 conn.commit() #查询录入李四成绩后的信息 select_sql='SELECT*FROM student_grades;' #执行语句 results=cursor.execute(select_sql) #遍历输出 for info in results.fetchall(): print(info)
3.5将数据库中的王五数学成绩改为85
#更新王五的数学成绩 grade_WangWu=85 #更新语句 update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={}WHERE studentID=10003'.format(grade_WangWu) #执行语句 cursor.execute(update_sql) #事物提交 conn.commit() #查询王五的成绩 select_sql='SELECT*FROM student_grades WHERE studentID=10003;' #执行语句 results=cursor.execute(select_sql) #遍历输出 for info in results.fetchall(): print(info) 3.5计算学生的各科平均分,并给出总分排名 #查询数据 select_sql='SELECT*FROM student_grades;' #执行语句 results=cursor.execute(select_sql) #计算各科平均分以及总分排名 english_lst=[] chinese_lst=[] math_lst=[] total_dct={} for info in results.fetchall(): english_lst.append(info[2]) chinese_lst.append(info[3]) math_lst.append(info[4]) total_dct[info[1]]=sum(info[2:]) #计算平均分的函数 def average_score(lst): return round(sum(lst)/len(lst),2) #输出结果 print("英语平均分为:",average_score(english_lst)) print("语文平均分为:",average_score(chinese_lst)) print("数学平均分为:",average_score(math_lst)) print("总成绩排名为:",sorted(total_dct.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True))
4小小的总结
在Python中使用sqlite3:
连接数据库:conn=sqlite3.connect(filename),如果数据库不存在,会自动创建再连接。创建游标:cursor=conn.cursor(),SQL的游标是一种临时的数据库对象,即可以用来
存放在数据库表中的数据行副本,也可以指向存储在数据库中的数据行的指针。游标提供了在逐行的基础上操作表中数据的方法。
运用sqlite3运行SQL语句的框架:
①定义sql语句,存储到字符串sql中
②使用游标提交执行语句:cursor.execute(sql)
③使用连接提交事务:conn.commit()
综上所述,这篇文章就给大家完毕了,希望可以给大家带来帮助。
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