如何利用python在剪贴板上读取/写入数据

89542767 发布于2022-11-15 15:14 / 922人阅读

　　小编写这篇文章的主要目的，主要给大家讲解一些关于python的一些小技巧，比如说使用python去进行读取和写入数据，那么，这些数据怎么在剪贴板上去进行相关的处理呢，下面就跟着小编的步伐，去了解一下具体内容吧。

　　读取剪贴板上的数据

　　先给大家介绍pandas.read_clipboard，从剪贴板读取文本并传递到Read_csv。

　　pandas.read_clipboard(sep='s+',**kwargs)

　　其中参数sep是字段定界符，默认为’s+’，也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符。

　　接下来执行操作，打开表格→选中数据Ctrl+C复制→再执行以下代码

　　import pandas as pd
　　df=pd.read_clipboard()#读取剪切板中的数据
　　df

　　看到这篇文章的小伙伴可以复制下面这个表格试试：

　　如下数据时，分隔符这里是“,”，加个参数sep=','即可。

　　aoto,start,end

　　A,1,2

　　A,4,7

　　A,3,6

　　#读取剪贴板中的数据

　　import pandas as pd
　　df=pd.read_clipboard(sep=',')#读取剪切板中的数据
　　df

　　另外增加参数header=None来告诉函数，我们读取的剪贴板数据没有列索引，那么导入的就是：

　　将数据写入剪贴板

　　还是先看官方简介

　　pandas.DataFrame.to_clipboard(self,excel:bool=True,sep:Union[str,NoneType]=None,**kwargs)-&gt;None

　　其中参数：

　　excel：默认为True以csv格式生成输出，以便轻松粘贴到excel。

　　1、True：请使用提供的分隔符进行csv粘贴。

　　2、False：将对象的字符串表示形式写入剪贴板。

　　sep：str，默认't'字段定界符。

　　kwargs这些参数将传递到DataFrame.to_csv。

　　示例如下：

　　先生成了一个DataFrame数据，再执行df.to_clipboard()，这样就复制到系统剪贴板里，你可以粘贴到任意位置。

　　import pandas as pd
　　dic1={'name':['小花','狗蛋','二狗','小草'],
　　'age':[17,20,30,20],
　　'gender':['女','男','男','女']}
　　df=pd.DataFrame(dic1)
　　df
　　#复制到剪贴板
　　pd.DataFrame.to_clipboard(df)

　　补充：python剪切板写入文件，产生随机数写入剪切板

　　#-*-coding:utf-8-*-
　　import pyperclip
　　import random
　　import time
　　def random_num():
　　'''
　　产生一个6位的随机数(可以是六个0)写入剪切板
　　防错.txt里面的内容长度如果超过(2万字符)就清理一半
　　'''
　　uu=1#1代表开启防错机制将剪切板内容写入文件
　　u2=r'D:Program FilesNotepad++防错.txt'#写在这里
　　s=''
　　for i in range(6):
　　a=random.randrange(10)
　　time.sleep(0.013)
　　s+=str(a)
　　data=pyperclip.paste()
　　pyperclip.copy(s)
　　if uu==1:
　　f=open(u2,"r+",encoding='utf-8',errors='ignore')
　　rd=f.read()
　　print(len(rd))
　　if len(rd)&gt;20000:
　　rd=rd[-10000:]+'n'+data
　　f.close()
　　time.sleep(0.1)
　　f=open(u2,"w",encoding='utf-8',errors='ignore')
　　f.write(rd)
　　time.sleep(0.1)
　　f.close()
　　else:
　　#print(f.tell())#查看文件指针位置
　　f.write('n'+data)
　　time.sleep(0.013)
　　f.close()
　　def main():
　　random_num()
　　if __name__=='__main__':
　　main()

　　总结

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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