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Python服务器创建虚拟环境跑代码

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　　本文主要介绍了Python服务器创建虚拟环境跑代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧


　　一、前言


　　最近忙着在服务器上跑代码


　　学习积累了一些经验技巧


　　这里用来记录分享给大家


　　二、创建虚拟环境用来跑代码


　　下面我会以一个实例为模板，学习完之后，再删掉


　　不会占用大家的服务器


　　1、连接上服务器


　　比如我的连接方式为：ssh-p你的编号username-host


　　2、创建虚拟环境


　　这里我以一篇代码为例

01.png

　　创建虚拟环境

　　conda create-n KDDocRE python==3.7.4


　　3、进入虚拟环境

　　conda activate KDDocRE


　　4、安装cuda

　　conda install cudatoolkit=10.2


　　如果速度有些慢的话可以考虑更换清华源


　　conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
　　conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
　　conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
　　conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
　　conda config--set show_channel_urls yes


　　5、安装PyTorch


　　这里给大家提供两种方式安装


　　pip3 install torch torchvision torchaudio
　　或者
　　conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2-c pytorch

03.png

　　两者都可以，但是一定要确认好你的版本号


　　官网在这里


　　6、安装Transformer

　　pip install transformers==4.8.2


　　这里读者注意一下，如果三方库后面没有加上版本号


　　会默认为安装最新版本


　　如果已经安装过了其他版本


　　可以考虑再次安装指定版本


　　之前的版本会自动卸载（下图二）

04.png

　　7、安装numpy

　　pip install numpy==1.19.4

05.png

　　8、安装apex


　　这个三方库比较难安装


　　git clone https://github.com/NVIDIA/apex
　　cd apex
　　pip install-v--disable-pip-version-check--no-cache-dir--global-option="--cpp_ext"--global-option="--cuda_ext"./


　　如有报错请参考这篇文章

06.png

　　10、安装axial-attention

　　pip install axial_attention==0.6.1

07.png

　　11、安装ujson

　　pip install ujson

08.png

　　12、安装tqdm

　　pip install tqdm

09.png

　　13、跑代码


　　以上环境都配置完成


　　接下来可以用pycharm打开整个文件


　　我依然以上面那个项目为例


　　打开以后是这个样子


　　然后使用pycharm远程连接服务器开始愉快的跑代码了


　　远程连接服务器的文章在这


　　具体如何把代码跑起来


　　一般项目中的READ.md都会有介绍


　　13、退出环境


　conda deactivate


　　14、查看当前虚拟环境列表

　　conda env list


　　15、删除环境

　　conda remove-n KDDocRE


　　如此以来，我们就完成了环境创建，跑代码，删除环境等操作


　　可以拿自己的项目练练手啦


　　到此这篇关于Python服务器创建虚拟环境跑代码的文章就介绍到这了,希望给大家带来帮助。

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