小编写这篇文章的主要目的,主要是给大家讲解关于python的一些知识,讲解的内容是关于如何读取excel表格的一些详细方法,请大家要仔细阅读哦。
一、python读取excel表格数据
1、读取excel表格数据常用操作
import xlrd #打开excel表格 data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx') #获取所有sheet名称 names=data_excel.sheet_names() #获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象 table=data_excel.sheets()[0]#通过索引顺序获取sheet table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0)#通过索引顺序获取sheet table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1')#通过名称获取 #excel工作表的行列操作 n_rows=table.nrows#获取该sheet中的有效行数 n_cols=table.ncols#获取该sheet中的有效列数 row_list=table.row(rowx=0)#返回某行中所有的单元格对象组成的列表 cols_list=table.col(colx=0)#返回某列中所有的单元格对象组成的列表 #返回某行中所有单元格的数据组成的列表 row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None) #返回某列中所有单元格的数据组成的列表 cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None) row_lenth=table.row_len(0)#返回某行的有效单元格长度 #excel工作表的单元格操作 row_col=table.cell(rowx=0,colx=0)#返回单元格对象 row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0)#返回单元格中的数据
2、xlrd模块主要操作
import xlrd """打开excel表格""" workbook=xlrd.open_workbook("data.xlsx") print(workbook)#结果:<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128> """获取所有sheet名称""" sheet_names=workbook.sheet_names() print(sheet_names)#结果:['表1','Sheet2'] """获取所有或某个sheet对象""" #获取所有的sheet对象 sheets_object=workbook.sheets() print(sheets_object)#结果:[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>,<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>] #通过index获取第一个sheet对象 sheet1_object=workbook.sheet_by_index(0) print(sheet1_object)#结果:<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710> #通过name获取第一个sheet对象 sheet1_object=workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1") print(sheet1_object)#结果:<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710> """判断某个sheet是否已导入""" #通过index判断sheet1是否导入 sheet1_is_load=workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0) print(sheet1_is_load)#结果:True #通过sheet名称判断sheet1是否导入 sheet1_is_load=workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1") print(sheet1_is_load)#结果:True """对sheet对象中的行执行操作""" #获取sheet1中的有效行数 nrows=sheet1_object.nrows print(nrows)#结果:5 #获取sheet1中第3行的数据 all_row_values=sheet1_object.row_values(rowx=2) print(all_row_values)#结果:[3.0,'b',1,''] row_values=sheet1_object.row_values(rowx=2,start_colx=1,end_colx=3) print(row_values)#结果:['b',1] #获取sheet1中第3行的单元对象 row_object=sheet1_object.row(rowx=2) print(row_object)#结果:[number:3.0,text:'b',bool:1,empty:''] #获取sheet1中第3行的单元 row_slice=sheet1_object.row_slice(rowx=2) print(row_slice)#结果:[number:3.0,text:'b',bool:1,empty:''] #获取sheet1中第3行的单元类型 row_types=sheet1_object.row_types(rowx=2) print(row_types)#结果:array('B',[2,1,4,0]) #获取sheet1中第3行的长度 row_len=sheet1_object.row_len(rowx=2) print(row_len)#结果:4 #获取sheet1所有行的生成器 rows_generator=sheet1_object.get_rows() print(rows_generator)#结果:<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr>at 0x00000000028D8BA0> """对sheet对象中的列执行操作""" #获取sheet1中的有效列数 ncols=sheet1_object.ncols print(ncols)#结果:4 #获取sheet1中第colx=1列的数据 col_values=sheet1_object.col_values(colx=1) print(col_values)#结果:['测试','a','b','c','d'] col_values1=sheet1_object.col_values(1,1,3) print(col_values1)#结果:['a','b'] #获取sheet1中第2列的单元 col_slice=sheet1_object.col_slice(colx=1) print(col_slice)#结果:[text:'测试',text:'a',text:'b',text:'c',text:'d'] #获取sheet1中第2列的单元类型 col_types=sheet1_object.col_types(colx=1) print(col_types)#结果:[1,1,1,1,1] """对sheet对象中的单元执行操作""" #获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元对象 cell_info=sheet1_object.cell(rowx=1,colx=2) print(cell_info)#结果:text:'m' print(type(cell_info))#结果:<class'xlrd.sheet.Cell'> #获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元值 cell_value=sheet1_object.cell_value(rowx=1,colx=2) print(cell_value)#结果:m #获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元类型值 cell_type=sheet1_object.cell_type(rowx=1,colx=2) print(cell_type)#结果:1 #单元类型ctype:empty为0,string为1,number为2,date为3,boolean为4,error为5;
3、读取单元格内容为日期时间的方式
若单元格内容的类型为date,即ctype值为3时,则代表此单元格的数据为日期
xlrd.xldate_as_tuple(xldate,datemode):若xldate数据为日期/时间,则将转化为适用于datetime的元组,返回值为元组,格式为:(year,month,day,hour,minute,nearest_second)
xldate:sheet对象中单元格的数据
datemode:日期模式
import xlrd import datetime """读取sheet对象中的日期""" workbook=xlrd.open_workbook("data.xlsx") sheet2_object=workbook.sheet_by_name("Sheet2") #value_type=sheet2_object.cell(0,1).ctype value_type=sheet2_object.cell_type(0,1) print(value_type)#结果:3,表示该值为date if value_type==3: print("单元格数据为日期") cell_value=sheet2_object.cell_value(1,0) print(cell_value)#结果:43567.0 date_tuple=xlrd.xldate_as_tuple(cell_value,workbook.datemode) print(date_tuple)#结果:(2020,4,12,0,0,0) date_value=datetime.date(*date_tuple[:3]) print(date_value)#结果:2020-04-12 date_format=date_value.strftime('%Y/%m/%d') print(date_format)#结果:2020/04/12
4、读取合并单元格的数据
若表格为xls格式的,打开workbook时需将formatting_info设置为True,然后再获取sheet中的合并单元格;若表格有xlsx格式的,打开workbook时保持formatting_info为默认值False,然后再获取sheet中的合并单元格;
SheetObject.merged_cells:获取sheet中合并单元格的信息,返回值为列表;若sheet对象中无合并单元格,则返回值为空列表;列表中每个单元格信息的格式为:(row_start,row_end,col_start,col_end);row_start表示合并单元格的起始行;row_end表示合并单元格的结束行;col_start表示合并单元格的起始列;col_end表示合并单元格的结束列;合并单元格的行取值范围为[row_start,row_end),包括row_start,不包括row_end;合并单元格的列取值范围为[col_start,col_end),包括col_start,不包括col_end;如:(1,3,4,6):表示从第1到2行合并,从第4到第5列合并;
读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可
import xlrd """获取合并的单元格并读取单元格数据""" #获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格 workbook=xlrd.open_workbook("data.xlsx") sheet2_object=workbook.sheet_by_name("Sheet2") print(sheet2_object.merged_cells)#结果:[(1,2,0,2),(3,6,0,2)] #获取xls格式的excel文件中的合并单元格 workbook1=xlrd.open_workbook("data.xls",formatting_info=True) sheet2_object1=workbook1.sheet_by_name("Sheet2") print(sheet2_object1.merged_cells)#结果:[(1,2,0,2),(3,6,0,2)] #读取合并单元格数据(仅需“起始行起始列”即可获取数据) print(sheet2_object.cell_value(1,0))#结果:总结1 print(sheet2_object.cell_value(3,0))#结果:总结2 #或使用for循环获取所有的合并单元格数据 for(row_start,row_end,col_start,col_end)in sheet2_object.merged_cells: print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start,colx=col_start))
二、python写入excel表格数据
1、写入excel表格数据常用操作和格式设置
import xlwt import datetime #创建一个workbook设置编码 workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8') #创建一个worksheet worksheet=workbook.add_sheet('Sheet1') #字体样式设置 style=xlwt.XFStyle()#初始化样式 font=xlwt.Font()#为样式创建字体 font.name='Times New Roman' font.height=20*11#字体大小,11为字号,20为衡量单位 font.bold=True#黑体 font.underline=True#下划线 font.italic=True#斜体字 style.font=font#设定样式 #数据写入excel,参数对应行,列,值 worksheet.write(0,0,'test_data')#不带样式的写入 worksheet.write(1,0,'test_data',style)#带字体样式的写入 #设置单元格宽度 worksheet.col(0).width=3333 #设置单元格背景颜色 pattern=xlwt.Pattern() pattern.pattern=xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN pattern.pattern_fore_colour=13 style=xlwt.XFStyle()#Create the Pattern style.pattern=pattern#Add Pattern to Style worksheet.write(2,0,'colour',style) #给单元格添加边框方法一 borders=xlwt.Borders()#Create Borders borders.left=xlwt.Borders.DASHED#DASHED虚线,NO_LINE没有,THIN实线 borders.right=xlwt.Borders.DASHED#borders.right=1表示实线 borders.top=xlwt.Borders.DASHED borders.bottom=xlwt.Borders.DASHED borders.left_colour=0x40 borders.right_colour=0x40 borders.top_colour=0x40 borders.bottom_colour=0x40 style=xlwt.XFStyle()#Create Style style.borders=borders#Add Borders to Style worksheet.write(3,0,'border1',style) #给单元格添加边框方法二 #细实线:1,小粗实线:2,细虚线:3,中细虚线:4,大粗实线:5,双线:6,细点虚线:7,大粗虚线:8,细点划线:9,粗点划线:10,细双点划线:11,粗双点划线:12,斜点划线:13 borders=xlwt.Borders() borders.left=1#设置为细实线 borders.right=1 borders.top=1 borders.bottom=1 borders.left_colour=2#颜色设置为红色 borders.right_colour=2 borders.top_colour=2 borders.bottom_colour=2 style=xlwt.XFStyle()#Create Style style.borders=borders#Add Borders to Style worksheet.write(4,0,'border2',style) #输入一个日期到单元格 style=xlwt.XFStyle() style.num_format_str='M/D/YY'#Other options:D-MMM-YY,D-MMM,MMM-YY,h:mm,h:mm:ss,h:mm,h:mm:ss,M/D/YY h:mm,mm:ss,[h]:mm:ss,mm:ss.0 worksheet.write(5,0,datetime.datetime.now(),style) #单元格添加计算公式 worksheet.write(0,1,2)#Outputs 2 worksheet.write(0,2,3)#Outputs 3 worksheet.write(1,1,xlwt.Formula('B1*C1'))#Should output"6"(B1[2]*B2[6]) worksheet.write(1,2,xlwt.Formula('SUM(B1,C1)'))#Should output"5"(B1[2]+C1[3]) #向单元格添加一个超链接 worksheet.write(0,3,xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")'))#Outputs the text"baidu"linking to http://www.baidu.com #单元格合并 worksheet.write_merge(0,0,4,5,'First Merge')#合并0行的4到5列 worksheet.write_merge(1,2,4,5,'Second Merge')#合并1和2行的4到5列 #设置单元格内容的对其方式 alignment=xlwt.Alignment()##Create Alignment alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER style=xlwt.XFStyle() style.alignment=alignment#Add Alignment to Style worksheet.write(0,6,'alignment',style) #保存文件 workbook.save('data_test.xls')
2、字体颜色和背景颜色对应索引号字体颜色:font.colour_index背景颜色:pattern.pattern_fore_colour
到此为止,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。
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