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python数据保存为npy和npz格式并读取的完整代码

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  小编写这篇文章的主要目的,主要是给大家去做一个解答,解答的内容是关于python知识的,主要是讨论python数据保存的一些问题。涉及到的内容有如何保存为npy和npz格式等一些相关的格式,具体的代码下面就给大家贴出来了。


  python数据保存为npy格式


  补充:


  numpy.save("./文件名",数组名):以二进制的格式保存数据,会将保存的多个数组以字典形式保存,每个数组都会默认给一个key,从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load("./文件名.npy"):函数是从二进制的文件中读取数据。通过np.load()加载,之后可以通过obj.files来查看所有key值,类似于字典的dict.keys。并且我们也可以通过key值索引保存的数组。


  (1)随机生成一个数组,将数据保存为npy格式的文件中,


  #保存数据:
  import numpy as np
  data_1=np.zeros((3,3))
  #将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为npz的数据文件中
  np.save("test.npy",data_1)

01.png

  执行代码之后,会出现生成的文件,

02.png

  (2)读取npy文件中的数据,


  #加载数据
  datas=np.load("test.npy")
  print("----type----")
  print(type(datas))
  print("----shape----")
  print(datas.shape)
  print("----data----")
  print(datas)

03.png

  3)完整代码:


  import numpy as np
  data_1=np.zeros((3,3))
  #将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为npz的数据文件中
  np.save("test.npy",data_1)
  #加载数据
  datas=np.load("test.npy")
  print("----type----")
  print(type(datas))
  print("----shape----")
  print(datas.shape)
  print("----data----")
  print(datas)

  python数据保存为npz格式


  补充:


  numpy.savez(’./文件名’,数组名1,数组名2,…):可以将多个数组保存到一个文件中,会将保存的多个数组以字典形式保存,每个数组都会默认给一个key,从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load():通过np.load()加载之后可以使用obj.files来查看所有key值,类似于字典的dict.keys。并且我们也可以通过key值索引保存的数组。


  (1)随机生成一个数组,将数据保存为npz格式的文件中,


  #保存数据:
  import numpy as np
  data_1=np.zeros((3,3))
  #将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为npz的数据文件中
  np.savez("test.npz",data_1)


  执行代码之后,会出现生成的文件,

04.png

  (2)读取npz文件中的数据,


  #加载数据
  datas=np.load("test.npz")
  #第一种方法:
  print(datas.files)#['arr_0']
  print(datas['arr_0'])#np.zeros((3,3))
  #或使用第二种方法:
  for key,arr in datas.items():
  print(key,":",arr)


  (3)完整代码:


  import numpy as np
  data_1=np.zeros((3,3))
  #将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为npz的数据文件中
  np.savez("test.npz",data_1)
  #加载数据
  datas=np.load("test.npz")
  #第一种方法:
  print(datas.files)#['arr_0']
  print(datas['arr_0'])#np.zeros((3,3))
  #或使用第二种方法:
  for key,arr in datas.items():
  print(key,":",arr)


  综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。

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