怎么利用Python实现一键将头像转成动漫风？

89542767 发布于2022-11-12 22:24 / 383人阅读

　　Python的用处还是比较的大的，在工作当中，方方面面的都会遇到使用Python这门技能。那么，怎么实现图形之间的转换呢？比如，将我们平常的头像，转换成为动漫风格的呢？下面就给大家详细解答下。

　　最近在Github上面有看到将头像转化成动漫风的项目，但是对于不少没有技术背景的同学来说可能就不知道该怎么使用了，小编今天制作了一个UI界面，大家可以通过一键点击就实现头像照片转化成动漫风格的功能。

　　PyQt5框架

　　用Python编程语言来制作UI界面的框架有很多哈，大家原则上哪种框架用的顺手就用哪种框架，小编这里使用的是PyQt的框架，因为它支持手动绘制控件，并且可以动态加载，我们在Pycharm当中添加上QtDesigner作为外部工具，来进行界面设置，生成ui文件，步骤如下

　　其中需要填写的内容当中：

　　Name:可以自己自定义

　　program:QtDesigner的安装路径，小编这里引用的是Anaconda下面安装的PyQt5-tools的相关文件

　　parameter:不填

　　directory:

　　在导入成功之后，我们打开QtDesigner的初始界面

　　然后在界面的左边，我们能看到一系列的空间，我们可以将这些控件拖拽到界面当中进行UI的设计，

　　其中常用的控件有：

　　Push Button:按钮

　　Line Edit:文本编辑框

　　Label:标签

　　Horizontal Line:水平线

　　Graphics View:绘画

　　代码逻辑

　　当我们点击“选择图片”实现图片上传的功能，代码如下

　　#选择本地图片上传

　　def openImage(self):
　　global imgNamepath#这里为了方便别的地方引用图片路径，将其设置为全局变量
　　imgNamepath,imgType=QFileDialog.getOpenFileName(self.ui,"选择图片","D:","*.jpg;;*.png;;All Files(*)")
　　img=QtGui.QPixmap(imgNamepath).scaled(self.ui.label_4.size(),aspectMode=Qt.KeepAspectRatio)
　　print("img:",img.width(),img.height())
　　self.ui.label_4.setFixedSize(img.width(),img.height())
　　#在label控件上显示选择的图片
　　self.ui.label_4.setPixmap(img)
　　self.ui.label_4.repaint()
　　#显示所选图片的路径
　　self.ui.lineEdit.setText(imgNamepath)
　　同样地，当我们点击“保存”按钮的时候，实现图片保存在本地的功能，代码如下
　　def saveImage(self):
　　img=self.ui.label_5.pixmap().toImage()
　　fpath,ftype=QFileDialog.getSaveFileName(self.ui,"保存","D:","*.jpg;;*.png;;All Files(*)")
　　img.save(fpath)
　　而当我们点击“开始”按钮的时候便尝试将上传的图片转换成动漫风格，代码如下
　　def startAction(self):
　　net=Generator()
　　net.load_state_dict(torch.load("./weights/face_paint_512_v2.pt",map_location="cpu"))
　　net.to("cpu").eval()
　　image=self.load_image(imgNamepath)
　　print("开始加载图片.......")
　　with torch.no_grad():
　　image=to_tensor(image).unsqueeze(0)*2-1
　　out=net(image.to("cpu"),False).cpu()
　　out=out.squeeze(0).clip(-1,1)*0.5+0.5
　　out=to_pil_image(out)
　　image_name=imgNamepath.split(".")[0]
　　out.save(image_name+"_animegan"+".png")
　　print("图片保存成功！！")
　　imgShow=QtGui.QPixmap(image_name+"_animegan"+".png").scaled(self.ui.label_5.size(),aspectMode=Qt.KeepAspectRatio)
　　self.ui.label_5.setFixedSize(imgShow.width(),imgShow.height())
　　self.ui.label_5.setScaledContents(True)
　　self.ui.label_5.setPixmap(imgShow)
　　print(f"image saved:{image_name}")

　　代码中我们是引用了预先训练完成的神经网络，并且默认的是用电脑的CPU来跑这个模型，所以整体运行下来需要点时间，这个根据不同电脑的硬件配置而定，其余的代码如下所示

　　class Pic1:
　　def __init__(self):
　　self.ui=QUiLoader().load('pic_1.ui')
　　self.ui.pushButton.clicked.connect(self.openImage)
　　self.ui.pushButton_2.clicked.connect(self.startAction)
　　self.ui.pushButton_3.clicked.connect(self.saveImage)

　　然后我们开始运行整个界面

　　if __name__=='__main__':
　　app=QApplication([])
　　#显示创建的界面
　　MainWindow=Pic1()#创建窗体对象
　　MainWindow.ui.show()#显示窗体
　　app.exit(app.exec_())#程序关闭时退出进程

　　最后的最后我们通过pyinstaller将其打包成exe可执行文件，当然代码当中我们用到了外部的第三方文件，因此打包的过程也会比单个文件的打包会更加的复杂一些，下一篇文章中小编再来详细的说明如何操作

　　以上就位大家总结完毕了，希望可以为各位读者带来帮助。

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