小编写这篇文字的一个主要目的，主要是给大家解答关于python的一些相关事宜，主要涉及到内容是如何利用其python获取返回值，那么，返回值的三种方式分别是什么呢？具体的内容，下面就给大家详细的做出解答。
提到线程，你的大脑应该有这样的印象：我们可以控制它何时开始，却无法控制它何时结束，那么如何获取线程的返回值呢？今天就分享一下自己的一些做法。
方法一
使用全局变量的列表，来保存返回值
ret_values=[] def thread_func(*args): ... value=... ret_values.append(value)
选择列表的一个原因是：列表的append()方法是线程安全的，CPython中，GIL防止对它们的并发访问。如果你使用自定义的数据结构，在并发修改数据的地方需要加线程锁。
如果事先知道有多少个线程，可以定义一个固定长度的列表，然后根据索引来存放返回值，比如：
from threading import Thread
threads=[None]*10
results=[None]*10
def foo(bar,result,index):
result[index]=f"foo-{index}"
for i in range(len(threads)):
threads<i>=Thread(target=foo,args=('world!',results,i))
threads<i>.start()
for i in range(len(threads)):
threads<i>.join()
print("".join(results))方法二
重写Thread的join方法，返回线程函数的返回值
默认的thread.join()方法只是等待线程函数结束，没有返回值，我们可以在此处返回函数的运行结果，代码如下：
from threading import Thread
def foo(arg):
return arg
class ThreadWithReturnValue(Thread):
def run(self):
if self._target is not None:
self._return=self._target(*self._args,**self._kwargs)
def join(self):
super().join()
return self._return
twrv=ThreadWithReturnValue(target=foo,args=("hello world",))
twrv.start()
print(twrv.join())#此处会打印hello world。这样当我们调用thread.join()等待线程结束的时候，也就得到了线程的返回值。
方法三
使用标准库concurrent.futures
我觉得前两种方式实在太低级了，Python的标准库concurrent.futures提供更高级的线程操作，可以直接获取线程的返回值，相当优雅，代码如下：
import concurrent.futures
def foo(bar):
return bar
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)as executor:
to_do=[]
for i in range(10):#模拟多个任务
future=executor.submit(foo,f"hello world!{i}")
to_do.append(future)
for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):#并发执行
print(future.result())某次运行的结果如下：
hello world!8
hello world!3
hello world!5
hello world!2
hello world!9
hello world!7
hello world!4
hello world!0
hello world!1
hello world!6
最后的话
本文分享了获取线程返回值的3种方法，推荐使用第三种
综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来更多帮助。
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