Python pyecharts可以绘制的图形还是比较的多的，比如可以用来可以绘制各种各样的图形，应用到多种不同的场合，那么，怎么用Python pyecharts去绘制基图呢？怎么快速的去绘制呢？下面就给大家详细解答下。
桑基图
桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。
桑基图最明显的特征就是，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。
桑基图系列模板
第一个桑基图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes=[
{"name":"category1"},
{"name":"category2"},
{"name":"category3"},
{"name":"category4"},
{"name":"category5"},
{"name":"category6"},
]
links=[
{"source":"category1","target":"category2","value":10},
{"source":"category2","target":"category3","value":15},
{"source":"category3","target":"category4","value":20},
{"source":"category5","target":"category6","value":25},
]
c=(
Sankey()
.add(
"sankey",
nodes,
links,
linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2,curve=0.5,color="source"),
label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="标题"))
.render("桑基图.html")
)
复杂桑基图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
colors=[
"#67001f",
"#b2182b",
"#d6604d",
"#f4a582",
"#fddbc7",
"#d1e5f0",
"#92c5de",
"#4393c3",
"#2166ac",
"#053061",
]
nodes=[
{"name":"a"},
{"name":"b"},
{"name":"a1"},
{"name":"b1"},
{"name":"c"},
{"name":"e"},
]
links=[
{"source":"a","target":"a1","value":5},
{"source":"e","target":"b","value":3},
{"source":"a","target":"b1","value":3},
{"source":"b1","target":"a1","value":1},
{"source":"b1","target":"c","value":2},
{"source":"b","target":"c","value":1},
]
c=(
Sankey()
.set_colors(colors)
.add(
"sankey",
nodes=nodes,
links=links,
pos_bottom="10%",
focus_node_adjacency="allEdges",
orient="vertical",
linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2,curve=0.5,color="source"),
label_opts=opts.LabelOpts(position="top"),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="标题"),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item",trigger_on="mousemove"),
)
.render("复杂桑基图.html")
)
这个桑基图的案例已经可以完成你的可视化工作量了，其实一般研究桑基图的还是相对于比较少。
到此为止，这篇文章就给大家介绍完毕，希望可以给大家带来一定帮助。
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