小编写这篇文章的一个主要目的，主要是给大家讲解关于Python的一些技能，主要是会涉及到相关的一些数据问题，那么，怎么样才能够实现序列化的一些操作呢？下面小编就给大家详细的去做一个解答。
在日常开发中，对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作，即json模块和pickle模块。这两个模块主要区别如下：
json是一个文本序列化格式，而pickle是一个二进制序列化格式；
json是我们可以直观阅读的，而pickle不可以；
json是可互操作的，在Python系统之外广泛使用，而pickle则是Python专用的；
默认情况下，json只能表示Python内置类型的子集，不能表示自定义的类；但pickle可以表示大量的Python数据类型。
Json模块
Json是一种轻量级的数据交换格式，由于其具有传输数据量小、数据格式易解析等特点，它被广泛应用于各系统之间的交互操作，作为一种数据格式传递数据。它包含多个常用函数，具体如下：
dumps()函数
dumps()函数可以将Python对象编码成Json字符串。例如：
#字典转成json字符串加上ensure_ascii=False以后，可以识别中文，indent=4是间隔4个空格显示
import json
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{'sex':'女','addr':'上海','age':24},}
print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4))
#执行结果：
{
"小明":{
"sex":"男",
"addr":"上海",
"age":26
},
"小红":{
"sex":"女",
"addr":"上海",
"age":24
}
}dump()函数
dump()函数可以将Python对象编码成json字符串，自动写入到文件中，不需要再多带带写文件。例如：
#字典转成json字符串,不需要写文件，自动转成的json字符串写入到‘users.json'的文件中
import json
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{'sex':'女','addr':'上海','age':24},}
#打开一个名字为‘users.json'的空文件
fw=open('users.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)loads()函数
loads()函数可以将json字符串转换成Python的数据类型。例如：
#这是users.json文件中的内容
{
"小明":{
"sex":"男",
"addr":"上海",
"age":26
},
"小红":{
"sex":"女",
"addr":"上海",
"age":24
}
}
#!/usr/bin/python3
#把json串变成python的数据类型
import json
#打开‘users.json'的json文件
f=open('users.json','r',encoding='utf-8')
#读文件
res=f.read()
print(json.loads(res))
#执行结果：
{'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{'sex':'女','addr':'上海','age':24}}load()函数
load()跟loads()功能相似，load()函数可以将json字符串转换成Python数据类型，不同的是前者的参数是一个文件对象，不需要再多带带读此文件。例如：
#把json串变成python的数据类型：字典，传一个文件对象，不需要再多带带读文件
import json
#打开文件
f=open('users.json','r',encoding='utf-8')
print(json.load(f))
#执行结果：
{'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{'sex':'女','addr':'上海','age':24}}Pickle模块
Pickle模块与Json模块功能相似，也包含四个函数，即dump()、dumps()、loads()和load()，它们的主要区别如下：
dumps和dump的区别在于前者是将对象序列化，而后者是将对象序列化并保存到文件中。
loads和load的区别在于前者是将序列化的字符串反序列化，而后者是将序列化的字符串从文件读取并反序列化。
dumps()函数
dumps()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，例如：
import pickle #dumps功能 import pickle data=['A','B','C','D'] print(pickle.dumps(data)) b'x80x03]qx00(Xx01x00x00x00Aqx01Xx01x00x00x00Bqx02Xx01x00x00x00Cqx03Xx01x00x00x00Dqx04e.'
dump()函数
dump()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件。例如：
#dump功能
with open('test.txt','wb')as f:
pickle.dump(data,f)
print('写入成功')
写入成功loads()函数
loads()函数可以将pickle数据转换为python的数据结构。例如：
#loads功能 msg=pickle.loads(datastr) print(msg) ['A','B','C','D']
load()函数
load()函数可以从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构。例如：
#load功能
with open('test.txt','rb')as f:
data=pickle.load(f)
print(data)
['A','B','C','D']到此为止，这篇文章就给大家介绍完毕，希望可以给大家带来帮助。
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