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Python Pampy模式匹配库怎么使用呢?

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  Python Pampy是Python模式中一个比较常见的数据库类型,它匹配到模式库中的内容还是比较的多的,代码库虽然只有150行,但是它的代码是更加的简洁的,能有效的提高我们的工作效率,那么,就具体的内容,下面就给大家详细解答下。


  Pampy是哪路神仙


  首先普及一下模式匹配。


  模式匹配即给定某种模式,用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式,这种技术在自然语言处理中经常使用。


  Pampy是Python的一个模式匹配类库,一个只有150行的类库,该库优雅、高效值得广大Python的码农加入自己基本开发栈中。


  无独有偶,该程序还有一个同名的Pampy.js的JavaScript版本库。


  你如果有兴趣,可以阅读源码,将其照搬到更多的开发语言中。


  安装这个库的方式也是老生常谈了:


  pip install pampy


  Pampy的花式秀


  匹配单个字符


  我们可以用_来匹配单个字符:


  from pampy import _,match
  a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
  patter=['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
  action=lambda x:f'b is:{x}'
  print(match(a,patter,action))


  运行结果是:


  b is:2


  从上面例子可以看出,实际上我们只是用_充当一个占位符,当匹配的时候,找到这个占位符对应的元素即可。


  匹配字典


  我们可以匹配多层级的字典中的任意一个层级的key或者value:


  from pampy import _,match
  person={
  'address':{'province':'湖北','city':'武汉','district':'东湖高新'},
  'name':'闲欢'
  }
  patter={_:{_:'武汉'}}
  action=lambda k1,k2:({'k1':k1,'k2':k2})
  print(match(person,patter,action))
  运行结果是:
  {'k1':'address','k2':'city'}


  跟前一个例子类似,这里使用_这个占位符占位,然后在action里面定位占位符,即可输出结果。


  匹配开头和结尾


  上面的例子,我们都是使用占位符来占位,但是占位符只能匹配一个字符,下面的例子,我们将用HEAD和TAIL这两个关键词来匹配开头和结尾,他们可以批评任意多个字符:


  from pampy import _,match,HEAD,TAIL
  a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
  patter=[HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
  action=lambda h,m,t:({'head':h,'middle':m,'tail':t})
  print(match(a,patter,action))


  运行上面例子,结果是:


  {'head':'a','middle':1,'tail':['d',4]}


  我们可以从结果看到,HEAD匹配了一个字符,TAIL匹配了两个字符,输出的时候,如果是多个字符,结果会以数组的方式给出。


  总结


  Pampy的例子都很简单,大家一阅便知。通过看着几个例子,是不是有种感觉:哇,还有这等神器!


  当然,Pampy的模式匹配不止这么几种方式,下面为大家解释一下


  特性1:HEAD和TAIL


  HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。


  比如将特定模式后的元素都变成元组:


  from pampy import match,HEAD,TAIL,_
  x=[-1,-2,-3,0,1,2,3]
  print(match(x,[-1,TAIL],lambda t:[-1,tuple(t)]))
  #=>[-1,(-2,-3,0,1,2,3)]


  将特定模式前的元素设为集合,后面的元素设为元组:


  from pampy import match,HEAD,TAIL,_
  x=[-1,-2,-3,0,1,2,3]
  print(match(x,[HEAD,_,_,0,TAIL],lambda h,a,b,t:(set([h,a,b]),tuple(t))))
  #=>({-3,-1,-2},(1,2,3))


  特性2:甚至能匹配字典中的键


  在你不知道哪个键下有某个值的时候,这招非常好用:


  from pampy import match,HEAD,TAIL,_
  my_dict={
  'global_setting':[1,3,3],
  'user_setting':{
  'face':['beautiful','ugly'],
  'mind':['smart','stupid']
  }
  }
  result=match(my_dict,{_:{'face':_}},lambda key,son_value:(key,son_value))
  print(result)
  #=>('user_setting',['beautiful','ugly'])

  特性3:搭配正则


  不仅如此,它还能搭配正则一起使用哦:


  import re
  from pampy import match,HEAD,TAIL,_
  def what_is(pet):
  return match(
  pet,re.compile('(\w+),(\w)\w+鳕鱼$'),lambda mygod,you:you+"像鳕鱼"
  )
  print(what_is('我的天,你长得真像鳕鱼'))
  #=>'你像鳕鱼'


  上述关于Python Pampy的内容就为大家介绍到这里了,希望可以给大家带来更多帮助。


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