Python Pampy是Python模式中一个比较常见的数据库类型,它匹配到模式库中的内容还是比较的多的,代码库虽然只有150行,但是它的代码是更加的简洁的,能有效的提高我们的工作效率,那么,就具体的内容,下面就给大家详细解答下。
Pampy是哪路神仙
首先普及一下模式匹配。
模式匹配即给定某种模式,用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式,这种技术在自然语言处理中经常使用。
Pampy是Python的一个模式匹配类库,一个只有150行的类库,该库优雅、高效值得广大Python的码农加入自己基本开发栈中。
无独有偶,该程序还有一个同名的Pampy.js的JavaScript版本库。
你如果有兴趣,可以阅读源码,将其照搬到更多的开发语言中。
安装这个库的方式也是老生常谈了:
pip install pampy
Pampy的花式秀
匹配单个字符
我们可以用_来匹配单个字符:
from pampy import _,match a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4] patter=['a',1,'b',_,'c',3,'d',4] action=lambda x:f'b is:{x}' print(match(a,patter,action))
运行结果是:
b is:2
从上面例子可以看出,实际上我们只是用_充当一个占位符,当匹配的时候,找到这个占位符对应的元素即可。
匹配字典
我们可以匹配多层级的字典中的任意一个层级的key或者value:
from pampy import _,match person={ 'address':{'province':'湖北','city':'武汉','district':'东湖高新'}, 'name':'闲欢' } patter={_:{_:'武汉'}} action=lambda k1,k2:({'k1':k1,'k2':k2}) print(match(person,patter,action)) 运行结果是: {'k1':'address','k2':'city'}
跟前一个例子类似,这里使用_这个占位符占位,然后在action里面定位占位符,即可输出结果。
匹配开头和结尾
上面的例子,我们都是使用占位符来占位,但是占位符只能匹配一个字符,下面的例子,我们将用HEAD和TAIL这两个关键词来匹配开头和结尾,他们可以批评任意多个字符:
from pampy import _,match,HEAD,TAIL a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4] patter=[HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL] action=lambda h,m,t:({'head':h,'middle':m,'tail':t}) print(match(a,patter,action))
运行上面例子,结果是:
{'head':'a','middle':1,'tail':['d',4]}
我们可以从结果看到,HEAD匹配了一个字符,TAIL匹配了两个字符,输出的时候,如果是多个字符,结果会以数组的方式给出。
总结
Pampy的例子都很简单,大家一阅便知。通过看着几个例子,是不是有种感觉:哇,还有这等神器!
当然,Pampy的模式匹配不止这么几种方式,下面为大家解释一下
特性1:HEAD和TAIL
HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。
比如将特定模式后的元素都变成元组:
from pampy import match,HEAD,TAIL,_ x=[-1,-2,-3,0,1,2,3] print(match(x,[-1,TAIL],lambda t:[-1,tuple(t)])) #=>[-1,(-2,-3,0,1,2,3)]
将特定模式前的元素设为集合,后面的元素设为元组:
from pampy import match,HEAD,TAIL,_ x=[-1,-2,-3,0,1,2,3] print(match(x,[HEAD,_,_,0,TAIL],lambda h,a,b,t:(set([h,a,b]),tuple(t)))) #=>({-3,-1,-2},(1,2,3))
特性2:甚至能匹配字典中的键
在你不知道哪个键下有某个值的时候,这招非常好用:
from pampy import match,HEAD,TAIL,_ my_dict={ 'global_setting':[1,3,3], 'user_setting':{ 'face':['beautiful','ugly'], 'mind':['smart','stupid'] } } result=match(my_dict,{_:{'face':_}},lambda key,son_value:(key,son_value)) print(result) #=>('user_setting',['beautiful','ugly'])
特性3:搭配正则
不仅如此,它还能搭配正则一起使用哦:
import re from pampy import match,HEAD,TAIL,_ def what_is(pet): return match( pet,re.compile('(\w+),(\w)\w+鳕鱼$'),lambda mygod,you:you+"像鳕鱼" ) print(what_is('我的天,你长得真像鳕鱼')) #=>'你像鳕鱼'
上述关于Python Pampy的内容就为大家介绍到这里了,希望可以给大家带来更多帮助。
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