Python第三方库jieba库与中文分词全面详解

89542767 发布于2022-11-05 11:41 / 783人阅读

　　Python在工作中的应用还是比较的广泛的，市场上面对于这类人才开出的薪资还是比较的高的。那么，如何使用第三方库jieba库与中文分词进行一个分解呢？下面小编就给大家详细的做出一个解答。

　　一、什么是jieba库

　　jieba是优秀的中文分词第三方库，由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个词组，这种手段叫做分词，我们可以通过jieba库来完成这个过程。

　　二、jieba分词原理

　　jieba库的分词原理是利用了一个中文词库，将待分词的内容与分词词库对比，通过图结构和动态规则划分方法找到最大概率的词组。除了分词，jieba还提供增加自定义中文单词的功能。

　　三、jieba库支持的三种分词模式

　　1.精确模式

　　将句子最精确地分开，适合文本分析；

　　2.全模式

　　把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义；

　　3.搜索引擎模式

　　在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词

　　注：对中文分词来说，jieba库只需要一行代码即可。英文文本不存在分词问题

　　四、jieba库常用函数

　　五、jieba实操

　　首先你需要安装jieba库

   pip install jieba

　　练习一（jieba.lcut）精确模式

　　jieba.lcut(s)是最常用的中文分词函数，用于精确模式，将字符串分割成等量的中文词组。

　　import jieba
　　ls=jieba.lcut("我愿意穿过璀璨繁星")
　　print(ls)

　　练习二（jieba.lcut(s,cut_all=True)）全模式

　　jieba.lcut(s,cut_all=True)用于全模式，将字符串的所有分词可能列出来，冗余最大。
　　import jieba
　　ls=jieba.lcut("人面不知何处去,桃花依旧笑春风",cut_all=True)
　　print(ls)

　　练习三（jieba.lcut_for_search）搜索引擎模式

　　jieba.lcut_for_search该模式首先执行精确模式，然后在对其中长词进一步分获得最终结果
　　import jieba
　　ls1=jieba.lcut("仰天大笑出门去我辈岂是蓬蒿人")
　　ls=jieba.lcut_for_search("仰天大笑出门去我辈岂是蓬蒿人")
　　print(ls1)
　　print(ls)

　　练习四（jieba.add_word(w)）增加新词

　　import jieba
　　ls=jieba.lcut_for_search("仰天大笑出门去我辈岂是蓬蒿人")
　　print(ls)
　　jieba.add_word("蓬蒿人")
　　ls1=jieba.lcut("仰天大笑出门去我辈岂是蓬蒿人")
　　print(ls1)

　　小结：精确模式因为不产生冗余，最为常用。

　　到此为止，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来更多的帮助。

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