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如何使用Python pyecharts绘制仪表盘

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  小编写这篇文章的主要目的,主要还是去进行讲解一些关于Python pyecharts绘制仪表盘的一些讲解,具体怎么去进行操作呢?下面就给大家详细解答下。


  仪表盘


  仪表盘的效果我只能说炫酷而已,如果想要运用在实际的场景中,我其实也不清楚那个场景比较适合,但是pyecharts毕竟是炫酷可视化的利器,炫酷自然也就有它了。

01.png

  小汽车仪表盘是长这样的,下面我们来看看pyecharts的仪表盘是怎么样子的。


  仪表盘模板系列


  假期剩余额度


  import pyecharts.options as opts
  from pyecharts.charts import Gauge
  (
  Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px",height="600px"))
  .add(series_name="",data_pair=[["",5.5]])
  .set_global_opts(
  title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"),
  legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
  tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,formatter="{a}<br/>{b}:{c}%"),
  )
  .render("完成率.html")
  )

02.png

  任务完成率


  from pyecharts import options as opts
  from pyecharts.charts import Gauge
  c=(
  Gauge()
  .add("",[("",96.6)]
  )
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任务完成率"))
  .render("任务完成率.html")
  )

03.png

  多色仪表盘


  from pyecharts import options as opts
  from pyecharts.charts import Gauge
  c=(
  Gauge()
  .add(
  "",
  [("",55.5)],
  axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
  linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
  color=[(0.3,"#67e0e3"),(0.7,"#37a2da"),(1,"#fd666d")],width=30
  )
  ),
  )
  .set_global_opts(
  title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"),
  legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
  )
  .render("多色仪表盘.html")
  )

04.png

  仪表盘内部字体添加

05.png

06.png

07.png

  Python可视化神器的介绍,就为大家介绍到这里了,希望可以为各位读者带来一定的帮助。

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