小编写这篇文章的主要目的,主要还是去进行讲解一些关于Python pyecharts绘制仪表盘的一些讲解,具体怎么去进行操作呢?下面就给大家详细解答下。
仪表盘
仪表盘的效果我只能说炫酷而已,如果想要运用在实际的场景中,我其实也不清楚那个场景比较适合,但是pyecharts毕竟是炫酷可视化的利器,炫酷自然也就有它了。
小汽车仪表盘是长这样的,下面我们来看看pyecharts的仪表盘是怎么样子的。
仪表盘模板系列
假期剩余额度
import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Gauge ( Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px",height="600px")) .add(series_name="",data_pair=[["",5.5]]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,formatter="{a}<br/>{b}:{c}%"), ) .render("完成率.html") )
任务完成率
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c=( Gauge() .add("",[("",96.6)] ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任务完成率")) .render("任务完成率.html") )
多色仪表盘
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c=( Gauge() .add( "", [("",55.5)], axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( color=[(0.3,"#67e0e3"),(0.7,"#37a2da"),(1,"#fd666d")],width=30 ) ), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) .render("多色仪表盘.html") )
仪表盘内部字体添加
Python可视化神器的介绍,就为大家介绍到这里了,希望可以为各位读者带来一定的帮助。
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