小编写这篇文章的主要目的，主要是讲解一下关于Python的一些知识，比如教大家怎么能够实时的去进行写入数据，提高工作的效率，关于其具体的代码，下面小编给大家详细解答下。
之前在做数据分析的时候，我们需要处理大量高并发的数据，比如对新的数据去进行处理，那么，怎么处理呢？下面给大家进行一个详细的解答。
1：实时向csv文件写入数据
假设需要生成一张csv表，里面的字段对应一些数据，由于后续的过程中，不止一次写入数据，那么安全的做法是：
首先写入字段；
然后写入数据（否则字段也会每次被写入）
步骤1：创建文件并写入字段
import csv
with open("test3.csv","a",newline='')as csvfile:
writer=csv.writer(csvfile,delimiter='')
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])上述代码参数解释：
test3.csv表示要创建一个test3.csv的文件，注意:如果当前目录下没有这个文件，则会自动生成test3.csv文件，如果当前目录下已经有了test3.csv的文件，那么在新建结束后，会将原始的test3.csv文件覆盖。
"a"表示导入的数据不会讲test3.csv文件中的原始数据覆盖，即：在后面继续添加，如果需要覆盖，则将"a"改成"w"即可。
newline=’’表示不会以空行作为每一行的分割线，注意:这一行代码必须添加上，否则csv文件中的每一行数据的前面会出现空行。
步骤2：写入数据
list1=[0,0,0]
list2=[1,1,1]
data_array=[[5,5,5],[1,2,3]]
with open("test3.csv","a",newline='')as csvfile:
writer=csv.writer(csvfile)
#多行写入用writerows
writer.writerows(data_array)
#单行逐个写入用writerow
#writer.writerow(list1)
#writer.writerow(list2)
#执行添加数据操作之后，要写close关闭，否则下次无法再次插入新的数据
csvfile.close()实时写入数据时，有可能是逐个写入，也可能是一次性写入多个数据。多行写入用writerows，
单行逐个写入用writerow，根据需求调整。close()这行代码一定要加上，否则下次无法再次插入新的数据。
运行结果：
再次逐个写入，代码：
list1=[0,0,0]
list2=[1,1,1]
data_array=[[5,5,5],[1,2,3]]
with open("test3.csv","a",newline='')as csvfile:
writer=csv.writer(csvfile)
#写入多行用writerows
#writer.writerows(data_array)
#写入单行用writerow
writer.writerow(list1)
writer.writerow(list2)
#执行添加数据操作之后，要写close关闭，否则下次无法再次插入新的数据
csvfile.close()运行结果：
结果显示，逐个添加数据成功。
注意的地方
如果不是逐行写入，而是直接将数组一次性写入到csv文件中（相当于多行写入），则上述代码中改用writerows即可
2：实时向txt文件写入数据
实时向txt文件写入内容的过程，与创建csv文件，实时向文件写入内容大致相同，只需要添加一个换行符就行。
代码：
with open('testing.txt','a')as f:
f.write('%s%s%s'%('姓名','国籍','金额'))运行结果：
结果生成了一个testing.txt的文件。
再次向txt文件中写入数据
代码：
with open('testing.txt','a')as f:
f.write('\n')#换行
f.write('%s%s%d'%('张三','中国',2000))综上所述，关于python处理数据，就为大家介绍到这里了，希望可以给大家带来一定的帮助。
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