自从进入公司，到现在也有半年的时间。这半年的时间从 python 到入门到开发了几个小项目，类型涵盖了 web应用 程序、爬虫程序 （scrapy）,python脚本工具，自动化工具。对 python 语言也越来越熟悉，当然也有所感悟和总结。首先 Python 真的让语言成 了一个工具，入门代价很小，上手能够开发出小工具，可以更快体验到编程的乐趣。但是做到pythonic 需要更多的学习和使用。
Python 可以胜任各种需求，而且对框架的依赖度不高，多熟悉 python 标准库以及常用第三方库，可以很快构建出解决方案。
从踏上编程这条路，就一直纠结与编辑器（IDE）的选择，几乎所有主流的文本编辑器和编辑器都尝试了一遍，包括 Sublime Text、 VS Code、SpaceEmacs(Emacs 的改进版)、终端 Vim、编辑器 MacVim、Pycharm 等可以说，一半的精力都在琢磨各种编辑器了， 至于孰优孰劣就不在这里讨论了，各种博客一大堆，也可以看出不止我一个人执着于此。我也不会评判“执着与编辑器”的对错与否，不过 如果有精力，那去玩一遍？只有不断实践，才能够找到自己得心应手的工具吧。
编辑器的选择本质上是对不断调整工作流，这工作流可以是纯终端，通过终端工具构建一整套命令行工作流，可能这真的很Hack，当然 也可以直接选择如 Pycharm 之类的 IDE，用别人一整套工具集也是一种不错的选择。
目前 Sublime Text 以及 SpaceEmacs 已经基本被我抛弃了，编辑器 MacVim 也是偶尔臭美用一下。python 开发主要使用 pycharm，小脚本也会通过 Vim 编辑，前端或者其他文本操作都靠 VScode。不过这里要提一下的是，pycharm 我采用的 vim 的 插件，主要编辑模式就是 Vim 模式。
虽然这三个工具还没完全吃透，但如果没有特殊的情况，这应该这就是我的工作流。不过我建议的话，我觉得就是自己的 pycharm+VScode+vim的工作流了，无论纯开发还是 DevOps 都能轻松驾驭。
代码规范，python 是动态语言，在模块/包正确导入的前提下，它允许任意组织你的代码结构。而鄙人深受框架所害，如 spring 以及 spring boot 等分层框架，觉得那样的代码看着都神清气爽，能给他分开，就给它分开！看着必须清爽，这是我的原则。python 的 代码规范以及工程结构没办法统一，不过还是可以参照一下几个指导，并在实践中不断践行它。
PEP8（Python Enhancement Proposals/python 增强建议书）：官方规范，由于过于啰嗦我也没有完整读过????。
Google python 开发规范：大厂出品，必属精品！主要内容包括python语言开发一些建议,包括如何组织你的导入，字符串处理时如 何选择使用‘+’号还是字符串格式化还是通过 john，如何注释等，很短可以反复看。
The Hitchhiker’s Guide to Python:如何让你的 python 代码更加优美，提高代码的可读性。必须读一遍。
编码能力提高还是要通过不断的编码才能提高，切勿纸上谈兵。对于刚入门的新手，由于无法从项目上手，所以可以通过一些专业的代码 练习网站快速上手，当然国内如leetcode,牛客很多人都很熟悉，但是这些网站往往偏向的是算法、数据结构，而不面向单个语言， 通过这类网站练习，往往效率很高。
这里推荐HackerRank,这个网站的交互和设计很棒，支持VIM编辑模式，最重要的是通过这个网站python专题的练习，你能更加 领会到python这门语言特有的思想，而不需要花费太大经历在算法上。如果你需要算法的练习，那你也可以试试算法专题练习。
代码报错，怎么办？百度、Google、文档、笔记…这些都是解决方案，没有优劣之分，遇到国内源以及编码问题时，百度才是王道。 不过需要认真考虑和总结的是，应该遵循一个怎样的流程去处理？上来直接啃官方文档，没错你的问题 99%会得以解决，不过通过文档搜 索，对于现在的很 low 的我效率还是很低。所以我会不断改进自己处理问题的流程。 现在基本上是这个流程：首先回顾笔记—-Goo gle（百度）—–文档。 可能我对笔记和文档会更加重视，虽然这并没有错，不过还是有一定的弊端，比如遇到一个问题就去系统的看 它的文档，然后做记录，看着看着又遇到一个问题，于是又去看它的文档…最后场景的就是，chrome 打开一大堆页面，舍不得关闭 ，自己一开始的问题都忘了。这种由于缺乏目的性的学习，效率会很低。
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