利用python合并csv文件的方式实例

89542767 发布于2022-09-26 21:55 / 1241人阅读

　　小编写这篇文章的主要目的，主要是给大家做一个解答，解答有几个方向，包括利用python合并csv文件的一些相关实例，下面就给大家做出一个解答。

　　1.用concat方法合并csv

　　将两个相同的csv文件进行数据合并，通过pandas的read_csv和to_csv来完成，即采用concat方法：

　#加载第三方库
　　importpandasaspd
　　importnumpyasnp
　　#读取文件
　　df1=pd.read_csv("文件-1.csv")
　　df2=pd.read_csv("文件-2.csv")
　　#合并
　　df=pd.concat([df1,df2])
　　df.drop_duplicates()#数据去重
　　#保存合并后的文件
　　df.to_csv('文件.csv',encoding='utf-8')
　　也可以增加一列标签，以区别两个合并后的数据：
　　#加载第三方库
　　importpandasaspd
　　importnumpyasnp
　　#读取文件
　　df1=pd.read_csv("文件-1.csv")
　　df1["来自文件"]="文件-1"
　　df2=pd.read_csv("文件-2.csv")
　　df2["来自文件"]="文件-2"
　　#合并
　　df=pd.concat([df1,df2])
　　df.drop_duplicates()#数据去重
　　#保存合并后的文件
　　df.to_csv('文件.csv',encoding='utf-8')

　　2.glob模块批量合并csv

　　在运用合在一起少许文档时，可以用里面的concat方法。如果遇到很多的相同文档必须合在一起，这个时候应当做好快速复制粘贴，这样可以提高工作效率，提升实际操作高效率。

　　运用Python快速复制粘贴csv，这儿讲解应用的办法是引进glob模块。

　　glob模块是最简单控制模块其一，具体内容少，它能够搜索合乎特殊规矩的文档路径名。

　　根据glob方法赋值所有文件夹，获取数据并增加储存到文档中。

　importnumpyasnp
　　importpandasaspd
　　importglob
　　importre
　　csv_list=glob.glob('*.csv')
　　print('共发现%s个CSV文件'%len(csv_list))
　　print('正在处理............')
　　foriincsv_list:
　　fr=open(i,'r',encoding='utf-8').read()
　　withopen('文件合集.csv','a',encoding='utf-8')asf:
　　f.write(fr)
　　print('合并完毕！')

　　以上方法是合并csv文件，要合并excel文件同理。

　　补充：Python处理(加载、合并)多个csv文件

　　数据集介绍：本数据集是某化工系统的数据，一共有很多个月的，我这里就拿一个月的数据集，August_data（八月的数据集)，一共有31个csv文件。

　　方法一for循环遍历+os.listdir(directory_path)+[forfileintqdm]+os.path.join(path,file)

　importpandasaspd
　　importnumpyasnp
　　fromtqdmimporttqdm
　　importos
　　defget_data(path):
　　df_list=[]
　　forfileintqdm(os.listdir(path)):##进度条
　　file_path=os.path.join(path,file)
　　df=pd.read_csv(file_path)
　　df_list.append(df)
　　df=pd.concat(df_list)
　　returndf
　　cPath='.\August_data'
　　#cPath='F:/BaiduNetdiskDownload/宁东电厂数据及分析要求/宁东脱销系统优化-上海交大/SCR数据-2020-1/8月数据'#F:/BaiduNetdiskDownload/宁东电厂数据及分析要求/宁东脱销系统优化-上海交大/SCR数据-2020-1/8月数据
　　#uPath=str(cPath)#uPath=unicode(cPath,'utf-8')
　　#dirs=os.listdir(TEST_PATH)
　　#print(dirs)
　　test_df=get_data(cPath)
　　print(test_df.head())
　　#test_df.to_csv(path_or_buf="test.csv",index=False)#保存为CSV文件

　　方法二glob方法

　#!/usr/bin/envpython
　　#coding=utf-8
　　importglob
　　importtime
　　importcsv
　　importpandasaspd
　　fromtqdmimporttqdm
　　#anewfile
　　#openalltheCSVfile
　　#遍历文件夹下所有csv文件
　　TEST_PATH='.\August_data'
　　csv_list=glob.glob(f'{TEST_PATH}\*.csv')
　　print('共有%s个CSV文件'%len(csv_list))
　　#print(csv_list)
　　defget_data():
　　df_list=[]
　　forcsv_fileincsv_list:
　　df=pd.read_csv(csv_file)
　　df_list.append(df)
　　df=pd.concat(df_list)
　　print("LoadingOer")
　　returndf
　　get_data()

　　小编就为大家介绍到这里了，希望能给各位读者带来帮助。

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