小编写这篇文章的主要目的,主要是给大家介绍关于pandas相关的一些问题解答,包括将datetime64[ns]转为字符串日期,那么,具体是怎么进行操作的呢?下面给大家做出一个解答。
将datetime64[ns]转为字符串日期
将datetime64[ns]转为字符串日期(“%Y-%m-%d”)最核心的用法是:
pandas.series.dt.strftime('%Y-%m-%d')
如果是DataFrame或Series的index,则转换最核心的用法是:
pandas.DataFrame.index.strftime("%Y-%m-%d")
实例代码
将series转为字符串日期:
importpandasaspd defconvert_datetime(col_series:pd.Series): """seriesdatetime64[ns]转字符串日期""" ifcol_series.dtype=="datetime64[ns]": returncol_series.dt.strftime('%Y-%m-%d') else: returncol_series defmain(): time_series=pd.Series(pd.date_range(start="20200101",periods=20,freq="D")) new_time_series=convert_datetime(time_series) print(time_series,"\n") print(new_time_series) if__name__=='__main__': main() 使用apply()将整个dataframe的所有datetime64[ns]都转为object类型的日期数据 importpandasaspd importnumpyasnp defconvert_datetime(col_series:pd.Series): """seriesdatetime64[ns]转字符串日期""" ifcol_series.dtype=="datetime64[ns]": returncol_series.dt.strftime('%Y-%m-%d') else: returncol_series defmain(): time_df=pd.DataFrame(index=np.arange(0,20)) time_df['dt_col']=pd.date_range(start="20200101",periods=20,freq="D") time_df['num_col']=np.random.random(size=20) convert_time_df=time_df.apply(convert_datetime,axis=0) print(time_df.dtypes,"\n==============") print(convert_time_df.dtypes) if__name__=='__main__': main()
pythondatetime与字符串、时间戳与字符串相互转换
用flask解决前面传来的时间参数时,可能是时间段,也可能是字符串数组,在不用前面修改的情形下,后端开发能自己解决。
情况1:将datetime形式转为需要的字符串
(这样的字符串在写原生sql语句是可以当作实参传递使用)
importdatetime time1=datetime.datetime.now() print(type(time1)) print(time1)#假设前端传的形式不符合后端要求 time1=time1.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')#只取年月日,时分秒 print(type(time1)) print(time1)
情况2:将字符串形式的时间转为datetime形式
importtime,datetime str_time='2020-9-2021:33:21' fmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S' print(str_time) print(type(str_time)) str_time=datetime.datetime.strptime(str_time,"%Y-%m-%d%H:%M:%S") print(str_time) print(type(str_time)) importtime,datetime str_time='2020-9-2021:33:21' fmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S' print(str_time) print(type(str_time)) str_time=datetime.datetime.strptime(str_time,"%Y-%m-%d%H:%M:%S") print(str_time) print(type(str_time)) point_detect=db.session.execute("selecta.idasflag_id,a.patrol_time,b.idaspoint_id,b.point_number,b.x_coor,b.y_coorfrompipe_user_pointaleftjoinpipe_pointbona.pipe_point_id=b.id anda.pipe_user_id='%s'anda.patrol_time<='%s'anda.patrol_time>='%s'andb.is_active=1"%(patrol_id,start_time,end_time)).fetchall() importtime,datetime start_time=datetime.datetime.now() print(type(start_time)) print(start_time)#假设前端传的形式不符合后端要求 start_time=start_time.strftime('%Y-%m-%d')#只取年月日时分秒由自己添加 print(type(start_time)) print(start_time) start_time=start_time+'00:00:00' print(type(start_time)) print(start_time) end_time=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S') print(type(end_time)) print(end_time)
综上所述,小编就为大家介绍到这里了,希望可以为各位读者带来帮助。
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摘要:生成一个时间段生成一个时间区间段,间隔为小时生成一个,并制定索引为时间段改变时间间隔转换为日期格式数字生成日期格式字符生成日期 1、生成一个时间段 In [1]:import pandas as pdIn [2]:import numpy as np1)生成一个时间区间段,间隔为小时In [3]:rng = pd.date_range(1/1/2011, periods=72, fre...
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