小编给大家写这篇文章的主要目的,就是给大家详细解答,python中的argparse参数模块的相关知识解答。
前言
help(argparse)查看说明文档,“argparse-Command-line parsing library”我们可以知道是一个命令行解析库,是关于参数解析相关的一个模块。
示例一:最简参数对象
先来一段简单的代码,快速熟知下这个参数是个啥。
保存为t.py这样一个文件
import argparse parser=argparse.ArgumentParser(description='最简单的测试') parser.add_argument('--test',type=str,default='China') args=parser.parse_args() print(args.test)
然后我们在命令行中运行这个文件
C:UsersTony>python t.py--test"I love China"
I love China
我们来分析下这段代码,首先就是创建一个参数解析对象赋给parser,然后在parser对象中使用add_argument方法添加参数以及各种选项,其中--test就是参数,这个参数的名称依其作用自定义,type=str指定输入值类型为字符串,default='China'是默认值,就是说如果不指定参数,就显示China这个默认值
对于parser.parse_args()解析参数之后的调用,需要说明下,如果没有指定dest,那就是直接调用去掉短横线的名称,如果指定了,比如dest='showstr',那么就调用args.showstr属性,如果还是调用test就会报错,需要修改为print(args.showstr)
AttributeError:'Namespace'object has no attribute'test'
示例二:整数求和
若没有指定参数就取这些整数当中的最大值:
#p.py import argparse #创建ArgumentParser对象,用来解析 parser=argparse.ArgumentParser(description='处理一些整数') #向对象添加参数 parser.add_argument('integers',metavar='N',type=int,nargs='+',help='累加的整数') parser.add_argument('--sum',dest='accumulate',action='store_const',const=sum,default=max,help='求和(默认求最大值)') #解析参数 args=parser.parse_args() print(args.accumulate(args.integers))
其中调用parse_args()方法时,将返回两个参数属性(integers和accumulate),integers属性是一个或多个的整数,accumulate属性是sum()求和函数,如果没有--sum参数的话就是默认max()最大值函数,default=max
另外N可以指定个数,nargs='+',表示一个或多个,对正则表达式熟悉的那就很简单了,是一个通配符,另外还有'?'表示一个,'*'表示0个或多个。
print(parser.parse_args(['--sum','1','33','5','6'])) ''' Namespace(accumulate=<built-in function sum>,integers=[1,33,5,6]) '''
我们可以看到出现一个命名空间,其中accumulate属性是一个sum方法,integers属性是一系列的整数。
可以查看使用帮助说明:
C:UsersTony>python p.py-h
usage:p.py[-h][--sum]N[N...]
处理一些整数
positional arguments:
N累加的整数
optional arguments:
-h,--help show this help message and exit
--sum求和(默认求最大值)
带参与不带参的操作:
当然如果是没有按照参数设定的情况,会报错:
C:UsersTony>python p.py
#需要输入值N
usage:p.py[-h][--sum]N[N...]
p.py:error:the following arguments are required:N
C:UsersTony>python p.py 1 33 5.1 6
#需要输入整数,浮点数就报错
usage:p.py[-h][--sum]N[N...]
p.py:error:argument N:invalid int value:'5.1'
可以看出这个参数对象除了可以在命令行界面方便使用之外,还可以对其做一些严格的限定。比如类型的限定,示例二的类型指定为int,那就不能是浮点数,如果可以是浮点数就指定成type=float
示例三:文件是否被篡改
我们来看下,test目录下面(放了三个文本文件),生成每个文件的md5值,如果和官网提供的md5一样就说明内容没有被篡改,执行完之后将显示每个文件生成的MD5值以及生成一个名为"目录后缀.txt"文档(内容一样)
#m.py import os from hashlib import md5 import argparse def parse_args(): parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--file_dir',type=str) return parser.parse_args() def generate_md5(file_path): m=md5() file=open(file_path,'rb') f=file.read() m.update(f) file.close() return m.hexdigest() if __name__=='__main__': args=parse_args() file_dir=args.file_dir log_path=args.file_dir+'.txt' log=open(log_path,'w+') for root,_,files in os.walk(file_dir): for file in files: file_path=os.path.join(root,file) md5_value=generate_md5(file_path) print(file+":"+md5_value) log.write(file+":"+md5_value+'n')
命令行执行:
C:UsersTony>python m.py--file_dir"C:/Users/Tony/test"
1.txt:81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055
2.txt:d84b0391f5ce6b011e4086ed73d9dd9b
3.txt:2b3b15ac34d69fa01e851d483e61f029
这段代码可以看出,只需指定一个文件目录的参数即可求出目录下面所有文件的md5值。当然也可以跟示例二那样做一些说明:parser.add_argument('--file_dir',type=str,help='指定文件所在目录')加一个help参数的说明文字。
C:UsersTony>python m.py-h
usage:m.py[-h][--file_dir FILE_DIR]
optional arguments:
-h,--help show this help message and exit
--file_dir FILE_DIR指定文件所在目录
parser=argparse.ArgumentParser('对文件批量生成MD5值') parser.add_argument('--file_dir',dest='fdir',type=str,help='指定文件所在目录') print(parser.print_help()) ''' usage:对文件批量生成MD5值[-h][--file_dir FDIR] optional arguments: -h,--help show this help message and exit --file_dir FDIR指定文件所在目录 None '''
自定义类型
除了基本类型之外,还可以自定义类型,如下定义一个类型只能是完全平方数的值
#d.py import argparse import math def perfect_square(s): v=int(s) vs=math.sqrt(v) if vs!=int(vs): msg="%r不是一个完全平方数"%s raise argparse.ArgumentTypeError(msg) return v parser=argparse.ArgumentParser(description='自定义类型') parser.add_argument('hi',type=perfect_square,help='只能是完全平方数') args=parser.parse_args() print(args.hi) 命令行运行: C:UsersTony>python d.py 3 usage:d.py[-h]hi d.py:error:argument hi:'3'不是一个完全平方数 C:UsersTony>python d.py-h usage:d.py[-h]hi
自定义类型:
positional arguments:
hi只能是完全平方数
optional arguments:
-h,--help show this help message and exit
可以看到hi参数是一个positional arguments(位置参数),也就是说是必须的,不像前面有短横线的optional arguments(可选参数)
choices选项限定
除了上述类型限定和可以自定义类型之外,还可以限定在一些自定义的范围内
#c.py parser=argparse.ArgumentParser(description='自定义选项') parser.add_argument('sel',type=int,choices=range(1,9),help='请输入[1-9)范围的整数') args=parser.parse_args() print(args.sel)
命令行执行:
C:UsersTony>python c.py 10
usage:c.py[-h]{1,2,3,4,5,6,7,8}
c.py:error:argument sel:invalid choice:10(choose from 1,2,3,4,5,6,7,8)
required必选参数
我们也可以对可选参数指定为必选,不指定的情况:
parser=argparse.ArgumentParser(description='自定义选项') parser.add_argument('--sel',type=int,choices=range(1,9),help='请输入[1-9)范围的整数') print(parser.parse_args([]))
这个例子,我们知道sel参数是可选的,这样不会出错,结果:Namespace(sel=None)
如果加一个required=True
parser.add_argument('--sel',required=True,type=int,choices=range(1,9),help='请输入[1-9)范围的整数')
#执行就会报错:
usage:ipykernel_launcher.py[-h]--sel{1,2,3,4,5,6,7,8}
ipykernel_launcher.py:error:the following arguments are required:--sel
An exception has occurred,use%tb to see the full traceback.
#这个时候的参数sel就是必选参数了
print(parser.parse_args(['--sel','2']))
Namespace(sel=2)
子命令
主要是set_defaults方法的用途,在多个解析器的时候显得很重要。
#s.py def f(v): r=v.x+v.y+v.z print('x+y+z=',r) parser=argparse.ArgumentParser(description='求三个输入值的和') subparsers=parser.add_subparsers(help='子命令的用法') parser_a=subparsers.add_parser('add',help='加法运算') parser_a.add_argument('--x',type=int) parser_a.add_argument('--y',type=int) parser_a.add_argument('--z',type=int) parser_a.set_defaults(func=f)#parser_a设置默认函数为f args=parser.parse_args() args.func(args)#运行函数
命令行执行:
C:UsersTony>python s.py add--x 11--y 2--z 9
x+y+z=22
综上所述,argparse参数模块参数命令符就为大家介绍到这里了,希望可以为各位读者带来帮助。
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