本文主要是给大家介绍的是,Python中正则表达式如何实现重叠匹配的具体操作方法,给大家贴出了具体实例代码,希望能给各位读者带来一定的帮助。
import regex string = '100101010001' str_re = '101' print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True))
普通的re库匹配,只能匹配一个’101’。
正则表达式可理解为对数据筛选的表达式,是有限个原子和元字符组成。
原子:基本组成单位,每个表达式至少有一个原子
普通字符组成原子 | |
---|---|
非打印字符组成原子 (不打印在输出台的字符) | \n:换行 \t:tab退格符 |
通用字符组成原子 | \w:匹配任意字母、数字、下划线 \W:与\w相反 \d:匹配任意十进制数 \D:与\d相反 \s:匹配任意空白字符,如空格、换行、缩进 \S:与\s相反 |
原子表组成原子 | 一组原子组成一个表,由[]声明 表内原子优先级相等,但内容只出现依次 若原子表以 ^ 开头,则表示取反 |
#普通字符组成原子 pat1 = "abcd" #非打印字符组成原子 pat2 = "\n" #通用字符做原子 pat3 = "\w" #原子表组成原子 pat4 = "py[abc]" #可以匹配pya,pyb,pyc,但匹配pyab等原子表重复出现的情况失败 #原子表开头带 ^ 表示取反 pat5 = "py[^abc]" #第三个位置匹配除了a,b,c外的任意一个字符
元字符:正则表达式中具有特殊含义的字符
. | 匹配任意字符,除了换行符 |
---|---|
^ | 匹配字符串开始的位置 |
$ | 匹配字符串结束的位置,当出现多组符合的匹配时,返回字符串最后的那组匹配 |
* | 匹配 0,1,n 次前面的原子【贪婪模式:尽可能多的匹配】 |
? | 匹配 0,1 次前面的原子【懒惰模式:精确匹配】 |
+ | 匹配 1,n 次前面的原子 |
{ j } | 前面的原子出现 j 次 |
{ j , } | 前面的原子至少出现 j 次 |
{ j , k } | 前面的原子至少出现 j 次,至多出现 k 次 |
i | j | 匹配 i 或 j ,若 i 与 j 同时出现,匹配 i |
( ) | 组,限制这组数据的组合如()内所描述一样,只返回符合括号内描述的内容 |
模式修正符
即函数中 flag 位置的参数,在不改变正则表达式的情况下改变其含义,调整匹配结果。
re.I | 匹配时忽略大小写 |
re.M | 多行匹配 |
re.L | 本地化识别匹配 |
re.U | 根据unicon字符匹配,影响\w \W |
re.S | 匹配包括换行符 |
正则表达式是对字符串进行模糊匹配,其中一个应用为正则匹配。正则匹配是python爬虫的一个使用技术,用于在爬取的文本信息中提取目标信息。
正则匹配常用的函数:(调用正则表达式模块re)
re.search(pat, str[, flag]):扫描字符串str,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正则表达式的匹配方式
import re str = 'python' pat = 'pytho[a-n]' print(re.search(pat, str))
re.match(pat, str[, flag]):扫描字符串str开始的位置,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正则表达式的匹配方式【若开始就不符合则结束,返回none】
import re str_1 = 'hello world' str_2 = 'world hello' pat = 'world' print(re.match(pat, str_1)) print(re.match(pat, str_2))
re.complie(pat[, flag]):
编译正则表达式pat,返回正则表达式对象
findall(str[, pos[, endpos]]):
匹配所有,用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】,pos和endpos可指定在string中的起始位置
re.complie(pat).findall(str):全局匹配函数,匹配str中所有符合pat的子串,装入一个列表返回结果
import re str = "hello world hello world hello world" pat = "hello" print(re.complie(pat).findall(str)) print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))
re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]]):
替换字符串中的匹配项【清洗数据】,可用count指定最大替换次数
import re str = "400-823-823" pat = "-" #短横改空格,最大替换次数2 str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)
以上就是给大家的一些总结,希望可以为各位读者带来帮助,请大家继续关注读者哦。
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