cdh替代-这款cdh替代方案你要知道

　　痛点：

　　如今数字化转型，已成为企业界的共识。 从信息时代走向数字时代，大家都希望在生产要素、经济形态发生变革的节点抓住机遇不被淘汰，而绝大多数中小企业又没有财力搞得太折腾太复杂。因此大家不要期待一口气吃成胖子，而要抓住数字化时代的本质是让企业线上的数据流动起来，解决数据的运力和流通问题，也就是数据消费。其实绝大多数企业的核心诉求也是打破数据孤岛，提升数据共享消费的效率，进而实现企业的降本增效，乃至增长。

　　USDP大数据管理平台：

　　1:兼容开源生态

　　基于开放式的管理架构，USDP 集成了 30 余款开源的大数据组件，涵盖数据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节。用户可以根据自身业务特点和需求，从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。

　　2:无需担心业务绑定

　　USDP 中所包含的大数据服务、组件，均遵守 Apache 2.0 开源协议，由于本身紧跟开源社区的步伐，用户可以随时进行自主替换、自主建设、自主数据迁移、集群迁移等，因此无需担心大数据业务与闭源服务绑定。

　　3:傻瓜式部署方式

　　为了能让用户体验到极简的大数据部署运维、管理方案，USDP提供了丰富详细的部署、操作文档，并且用户无需担心安装时准备众多内容，初始化环境只需要简单几步，即可自动完成配置。

　　4:全面丰富的监控指标

　　USDP 预置了丰富的监控指标，主要包括：JMX 全量指标、HTTP 常用指标、自定义指标，通过预置的监控模板，用户可以查看各类服务组件详细的监控指标，也可以自定义添加所需的监控指标。

　　5:灵活便捷的告警服务

　　USDP提供预置的告警模板，只需进行简单配置，即可实现向不同目标(微信、钉钉、邮件、接口调用等)发送集群异常告警。用户还可以对默认告警模板进行修改，或根据需要添加新的告警规则。

　　6:信创支持

　　全面信创适配，完成与国产主流硬件厂商的芯片适配，完成从国产主流服务器操作系统到大数据生态组件的兼容适配。

　　7:灵活的交付模式

　　支持USDP纯软件部署交付模式;支持USDP超融合一体机的软硬一体化交付模式。

　　8:专业的技术支持

　　UCloud大数据团队积淀了多年公有云大数据运维和业务调优经验，通过持续更新的知识库，可以为用户提供专家级的技术支持，解决大数据平台使用和维护的后顾之忧。

　　9:成本低效果好：

　　USDP平台可以支持所有主流大数据平台、数据库(唯一企业级支持Oracle数据库，CDH/HDP Hadoop数据湖，华为MRS)，集成全域数据，支持从多种云、碎片化的数据库提供统一的数据服务。 因此企业无需改变已有数据框架，有新的业务系统拓展也能兼容。 而且整体TCO优化，升级简单运维方便。

　　10:数据消费更简单：

　　开发人员可以低代码创建数据API，已经创建好的API能够升级迭代、下线删除。使得开发人员工作效率大大增加，能够立即响应企业地数据应用需求。

　　业务人员在数据超市直接申请权限使用创建好的数据API调用数据，且数据API能重复使用。