摘要：算力是人工智能的三大要素之一，需要芯片的支撑，这是人工智能进一步发展并实现产业化的关键。
纵观时代演进的脉络，万物互联的时代已经是不可阻挡的趋势，算力作为新型生产力，数据作为新的生产要素，参与价值创造和分配，信息技术成为了驱动经济社会发展的基础动力。从农业革命到工业革命再到知识革命，从远古结绳计数到古代珠算与机械计算再到现在的电子计算，数学一直是人类文明进步的主要力量。国与国的核心竞争力正在聚焦于以计算速度、计算方法、通信能力、存储能力为代表的算力，未来谁掌握先进的算力，谁就掌握了发展的主动权。那么，AI与GPU有什么关系？
首先我们要先了解什么是GPU算力，GPU算力就是GPU计算能力，这个在硬件层面上和GPU的构架有关，在软件层面上CUDA SDK不同版本支持不同的计算能力。算力是人工智能的三大要素之一，需要芯片的支撑，这是人工智能进一步发展并实现产业化的关键。而AI芯片提供算力，承载算法，是实现人工智能的物理载体，因此是人工智能领域竞争的制高点。
GPU作为AI时代的算力核心，AI技术的发展在各大领域的应用落地方面取得的成果，最关键的力量之一就是GPU算力的快速迭代升级。GPU算力资源已经成为AI计算不可或缺的基础设施，可以说在这一轮AI发展浪潮中，AI和GPU是相互成就。GPU算力的不断提升，带动AI计算突破了算力瓶颈，使AI得以大规模的应用;AI大规模应用以及越来越大规模的模型，也反过来带动了GPU算力的不断提升。
综上所述，随着GPU算力的不断提升，带动AI计算突破了算力瓶颈，让AI得以大范围的得到应用;AI大规模应用以及越来越大规模的模型，也反过来推动了GPU算力的不断提升。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/127354.html
摘要：联合创建青云后，林源承担了数年首席架构师的工作，目前担任青云的产品总监兼运营副总裁。在未来，青云的客户看不见青云，他们消费的是我们合作伙伴提供的服务。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000012292093?w=640&h=416); AI（人工智能）一词，可能早已经烂大街了，说起它，桥下贴膜的小哥也能和你说出个一二三来...
摘要：关于实例可以参考官方文档阿里云实例规格族汇总之轻量级计算型实例规格族官方详解，包括实例的使用场景等详细信息。小颗粒的虚拟化实例则具有更好的成本优势且可以使用镜像方式批量部署，更加便利搭建深度学习教学实验环境。阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟...
摘要：幸运的是，这些正是深度学习所需的计算类型。几乎可以肯定，英伟达是目前执行深度学习任务较好的选择。今年夏天，发布了平台提供深度学习支持。该工具适用于主流深度学习库如和。因为的简洁和强大的软件包扩展体系，它目前是深度学习中最常见的语言。 深度学习初学者经常会问到这些问题：开发深度学习系统，我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的？如何将...
摘要：虽然这些都是机器学习工具集，但它们并不是完全取代对方，这意味着像和这样一两种流行框架不会淘汰其他框架。事实上，由于四处收购技术公司具体来说指和，英特尔有多款加速器上榜。 作者简介：Dan Olds是技术趋势和客户情绪方面的权威人士，他也是经常被知名行业和商业出版物频频引用的专家，比如《华尔街日报》、彭博新闻社、《Computerworld》、《eWeek》、《CIO》和《PCWorld》等。...
阅读 1167·2022-09-27 09:47
阅读 1063·2022-09-27 09:28
阅读 1526·2022-09-27 09:16
阅读 834·2022-09-27 08:21
阅读 1004·2022-09-27 08:08
阅读 1151·2022-09-18 12:33
阅读 815·2022-09-16 08:01
阅读 867·2022-09-15 12:27
