摘要：经过广泛调研征集和深入讨论，隐私计算联盟联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所等单位共同完成了可信隐私计算研究报告年。
前言
隐私计算是在保护数据安全及个人隐私的前提下，实现数据流通 及数据价值深度挖掘的一系列方法。近年来，数据成为国家基础性战 略资源，在政策和市场的共同作用下，隐私计算技术、产业、应用迅 速发展，已经从概念验证阶段开始逐步走向规模应用阶段。但是，在 技术应用过程中，隐私计算因为涉及需求方、供给方、监管方等多方 的参与，仍然面临着安全性、合规性、可用性等方面的挑战，由此隐 私计算技术如何“可信”应用引发业界思考。
经过广泛调研征集和深入讨论，隐私计算联盟联合中国信息通信 研究院云计算与大数据研究所等单位共同完成了《可信隐私计算研究 报告（2022年）》。本报告首先在隐私计算快速发展、相关技术融合创 新、隐私计算理论不断演进的形势下提出了广义的隐私计算。然后， 基于隐私计算应用过程中面临的挑战，从供给侧角度，梳理了技术可 信应用的原则，首次明确提出并重点探讨了“可信隐私计算”的概念 和五大核心要素。在此基础上，进一步分析了企业、行业的可信实践 路径，提出了未来发展的相关建议。本报告致力于在隐私计算技术原 理和应用实践之间搭建起连接的桥梁，为供给侧的企业产品研发和技 术应用提供指导，推动隐私计算行业健康发展，让隐私计算在数据要 素市场建设和数据流通过程中发挥更大的价值！
全文如下：
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