摘要:集群运行慢时,通常会在日志中可以查找到明显的异常,或者花费时间长的操作。检查集群节点的运行状态检查集群节点的运行状态管理群集上部署的各种服务。如果主节点遇到性能问题,整个群集都会受到影响。工作的不均衡分配可能会导致处理速度较慢。
查看任务执行时控制台输出的log,检查是否有ERROR
2.查看任务执行日志若任务为后台执行或定时任务,首先需要知道失败的任务ID,可通过获取日志详情分析日志报错(查询日志方法可见日志查看)
Tips: 常见任务失败ERROR可参考常见任务ERROR
- 在集群的“监控视图”页面查看集群或者节点的监控数据,判断是否有异常。
2.查看服务日志- 各个节点上的/var/log下面有各个服务的日志 - 通过web-yarn的页面或者hue可以查看到任务运行的日志情况
在向技术支持提交故障时,可以在提交信息中附带以下内容以便快速定位故障:
- 群集的标识符 - 启动群集的区域和可用区 - 如何操作会出现这个异常 - 异常的现象的具体描述
2.检查集群的配置修改- 上一次正确运行的配置和环境变量是否有做修改。
3.检查日志通常提交的任务可以在hadoop-yarn的界面可以看到,如无法查看任务通常有以下几种情况:
- spark任务用本地模式提交 - hive任务用本地提交(hive-server2默认会将一些小任务用本地模式跑)
- 检查任务日志,如果一个或多个失败任务,请调查对应的任务尝试的日志,以了解更详细的错误信息。 - 检查服务日志,在每个节点的/var/log目录下,每个服务都有各自的存档目录。集群运行慢时,通常会在日志中可以查找到明显的异常,或者花费时间长的操作。
3. 检查集群节点的运行状态- master:管理群集上部署的各种服务。如果主节点遇到性能问题,整个群集都会受到影响。 - core:处理 map-reduce 任务,保持 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS),hbase的regionserver。 - task:处理 map-reduce 任务。这些纯粹是计算资源,并不存储数据。您可以向群集添加任务节点,提高性能速度,或移除不需要的任务节点。
4. 检查输入数据注解:在task节点运行的任务会通过网络从core节点上获取数据,所以在某些情况下增加task节点并不能够缩短任务的运行时间。
- 请查看您的输入数据。它是否在键值之间均匀分配? 如果您的数据严重偏向一个或几个键值,那么可能将处理负载映射到少量节点,而其他节点则闲置。工作的不均衡分配可能会导致处理速度较慢。 - 不平衡数据集的示例是,依据按字母顺序排列的词运行群集,但有一个数据集仅包含以字母“a”开始的词。当工作被映射时,以“a”开始的节点处理值会过量,而以其他字母开始的节点处理词会处于闲置状态。
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