摘要：在的数据结构中是必须的且不会被索引。当你创建一个的时候，会自动创建一个叫做的保留策略，默认为永久有效数据结构的集合，一个特定的由，和组成。数据结构中的键值对，在的数据中是可选的，但是它们可用于存储常用的会被索引，因此上的查询很高效。
对于users，retention policy，continuous query以及时序数据的一个逻辑上的集合。
数据点关联的日期和时间，在InfluxDB里的所有时间都是UTC的。
InfluxDB数据中记录metadata和真实数据的键值对。fields在InfluxDB的数据结构中是必须的且不会被索引。如果要用field做查询条件的话，那就必须遍历所选时间范围里面的所有数据点，这种方式对比与tag效率会差很多。
组成field的键值对里面的键的部分。field key是字符串且保存在metadata中。
数据点上field key和field value的集合。
组成field的键值对里面的值的部分。field value才是真正的数据，可以是字符串，浮点数，整数，布尔型数据。一个field value总是和一个timestamp相关联。
field value不会被索引，如果要对field value做过滤话，那就必须遍历所选时间范围里面的所有数据点，这种方式对比与tag效率会差很多。
InfluxDB数据结果中的一部分，描述了存在关联field中的数据的意义，measurement是字符串。
InfluxDB数据结构的一部分由series中的的一堆field组成。 每个点由其series和timestamp唯一标识。
你不能在同一series中存储多个具有相同timestamp的点。 相反，当你使用与该series中现有点相同的timestamp记将新point写入同一series时，该field set将成为旧field set和新field set的并集。
InfluxDB数据结构的一部分，描述了InfluxDB保存数据的长短(duration)，数据存在集群里面的副本数(replication factor)，以及shard group的时间范围(shard group duration)。RPs在每个database里面是唯一的，连同measurement和tag set定义一个series。
当你创建一个database的时候，InfluxDB会自动创建一个叫做autogen的保留策略（retention policy），默认为永久有效.
InfluxDB数据结构的集合，一个特定的series由measurement，tag set和retention policy组成。
InfluxDB数据结构中的键值对，tags在InfluxDB的数据中是可选的，但是它们可用于存储常用的metadata; tags会被索引，因此tag上的查询很高效。
组成tag的键值对中的键部分，tag key是字符串，存在metadata中。
数据点上tag key和tag value的集合。
组成tag的键值对中的值部分，tag value是字符串，存在metadata中。
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